用 TypeScript 构建 MCP 服务器、带 React 视图的 MCP 应用和客户端的全栈框架,内置调试器和 CLI。
- Star
- 4,675
- Fork
- 848
- 未关闭 Issue
- 35
- 最近提交
- 昨天
这是什么?
Rakazo 是一个开源的 AI 智能体平台,用于构建常驻机器人,每个机器人都保留自己的对话、记忆、例行任务和历史记录。它提供网页版、Electron 桌面应用以及 iOS 和 Android 应用,均连接同一套 API,定位是托管式助手(如 Grok Bot、Muse)的自托管替代方案。
模型凭据由用户自行提供,通过 Pi 接入。机器人可以运行在本地 Docker 环境,也可以运行在 E2B、Daytona、CreateOS、Box、Railway 等远程沙箱中。沙箱内提供浏览器、终端、文件和图形桌面访问,机器人还能把任务委派给其他机器人或短期子代理。
应用集成可通过 Composio 或 Pipedream Connect 接入,也支持用户自行添加远程 MCP 服务、OpenAPI 文档和 Treg 端点。项目目前处于测试阶段,可使用已发布的 Docker 镜像一键部署,也可以基于源码,用 Node.js、pnpm 和 PostgreSQL 本地运行。
核心功能
- 01机器人拥有独立的对话、记忆、例行任务和历史记录
- 02语音模式支持朗读回复、语音输入和通话,可使用自有的 ElevenLabs、OpenAI、Cartesia 或 Fish Audio 密钥
- 03提供共享的团队电脑和隔离的私人电脑,支持浏览器、终端、文件和桌面访问
- 04机器人可将任务委派给其他机器人或短期子代理
- 05通过 Composio、Pipedream Connect、远程 MCP 服务和 OpenAPI 文档接入应用
适用场景
- 在自己的电脑或 VPS 上运行私有化的个人 AI 助手
- 在隔离沙箱中让 AI 机器人受控地使用浏览器、终端和文件
- 将自选的大模型接入可在网页、桌面和手机端使用的机器人
快速上手
- 1
创建文件夹并下载安装脚本
mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh - 2
运行安装程序,它会创建 .env 并启动 Rakazo
bash install-images.sh - 3
打开网页应用,创建账户并连接模型
使用前须知
- Rakazo 目前处于测试阶段(beta)。
- 本地运行需要 Docker,快速开始通过 Docker Compose 安装已发布的镜像。
- 远程沙箱服务和模型访问需要各自的 API 密钥或凭证。
标签
常见问题
- rakazo 是什么?
- 可自托管的开源 AI 助手与常驻机器人平台,可自选模型和沙箱,支持网页、桌面及手机端。 Rakazo 是一个开源的 AI 智能体平台,用于构建常驻机器人,每个机器人都保留自己的对话、记忆、例行任务和历史记录。它提供网页版、Electron 桌面应用以及 iOS 和 Android 应用,均连接同一套 API,定位是托管式助手(如 Grok Bot、Muse)的自托管替代方案。
- rakazo 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- rakazo 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- rakazo 还在维护吗?
- 活跃维护中。rakazo 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- rakazo 适合用来做什么?
- 在自己的电脑或 VPS 上运行私有化的个人 AI 助手 在隔离沙箱中让 AI 机器人受控地使用浏览器、终端和文件 将自选的大模型接入可在网页、桌面和手机端使用的机器人
- rakazo 怎么安装和运行?
- 创建文件夹并下载安装脚本: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh 运行安装程序,它会创建 .env 并启动 Rakazo: bash install-images.sh 打开网页应用,创建账户并连接模型
- 在哪里获取 rakazo?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/elie222/rakazo
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
相关项目
可自托管的 AI 同事平台,每个智能体拥有独立的浏览器、文件和工具,所有操作先经策略校验再记录。
可自托管的开源托管式 AI Agent 平台,可在任意模型和机器上运行智能体,内置工具、权限与流式输出。
开源个人 AI 助理与 Agent Harness,可规划任务、调用工具与技能,并支持记忆与多渠道接入。
一个面向知识工作与软件开发的智能体工作台,可自由选择模型并使用开源智能体框架,支持本地或托管运行。
为 AI 智能体提供 1000 多个预认证应用工具包、按用户划分的会话与沙箱的 TypeScript/Python SDK。