Repolode
Enviar
elie222

elie222/rakazo

Plataforma de código abierto y autoalojada para crear asistentes de IA y bots persistentes, con el modelo y el entorno aislado que elijas, en web, escritorio, iPhone y Android.

Alternativa open source a:GrokMuseOpenAI Dots

Ver en GitHubSitio web
Estrellas
4,675
Forks
848
Issues abiertos
35
Último commit
ayer

¿Qué es?

Rakazo es una plataforma de agentes de IA de código abierto para crear bots persistentes que conservan sus propias conversaciones, memoria, rutinas e historial. Funciona en la web, como aplicación de escritorio Electron y como aplicaciones para iOS y Android, todas conectadas a la misma API. Se presenta como una alternativa autoalojada a asistentes alojados, como Grok Bot y Muse.

Usas tus propias credenciales de modelo a través de Pi y eliges dónde se ejecutan los bots: en computadoras locales con Docker o en proveedores remotos como E2B, Daytona, CreateOS, Box y Railway. Los bots tienen acceso al navegador, la terminal, los archivos y un escritorio gráfico dentro de esos entornos aislados, y pueden delegar tareas en bots pares o subagentes de corta duración.

Las integraciones se ofrecen mediante Composio o Pipedream Connect, además de servidores MCP remotos, documentos OpenAPI y endpoints de Treg que agregue el usuario. El proyecto está en beta y se puede instalar con imágenes Docker publicadas o ejecutarse desde una copia del código fuente con Node.js, pnpm y PostgreSQL.

Funciones clave

  • 01Bots persistentes con sus propias conversaciones, memoria, rutinas e historial
  • 02Modo de voz para respuestas habladas, dictado y llamadas, usando tu propia clave de ElevenLabs, OpenAI, Cartesia o Fish Audio
  • 03Computadoras compartidas del equipo y computadoras privadas aisladas, con acceso al navegador, la terminal, los archivos y el escritorio
  • 04Los bots pueden delegar tareas en bots pares o subagentes de corta duración
  • 05Integraciones mediante Composio, Pipedream Connect, servidores MCP remotos y documentos OpenAPI

Casos de uso

  • Ejecutar un asistente de IA personal, privado y autoalojado en tu propia computadora o en un VPS
  • Dar a los bots de IA acceso controlado al navegador, la terminal y los archivos dentro de entornos aislados
  • Conectar el proveedor de LLM que elijas con bots que funcionen en clientes web, de escritorio y móviles

Inicio rápido

  1. 1

    Crea una carpeta y descarga el script de instalación

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh
  2. 2

    Ejecuta el instalador; creará .env e iniciará Rakazo

    bash install-images.sh
  3. 3

    Abre la aplicación web, crea una cuenta y conecta un modelo

Antes de usarlo

  • Rakazo está en fase beta.
  • La configuración local requiere Docker, y Quick start instala imágenes publicadas con Docker Compose.
  • Los proveedores de entornos aislados remotos y el acceso a los modelos requieren sus propias claves de API o credenciales.

Temas

#ai-agents#llm#self-hosted#docker#electron#expo#typescript#mcp#chatgpt#grok

Preguntas frecuentes

¿Qué es rakazo?
Plataforma de código abierto y autoalojada para crear asistentes de IA y bots persistentes, con el modelo y el entorno aislado que elijas, en web, escritorio, iPhone y Android. Rakazo es una plataforma de agentes de IA de código abierto para crear bots persistentes que conservan sus propias conversaciones, memoria, rutinas e historial. Funciona en la web, como aplicación de escritorio Electron y como aplicaciones para iOS y Android, todas conectadas a la misma API. Se presenta como una alternativa autoalojada a asistentes alojados, como Grok Bot y Muse.
¿rakazo es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
rakazo es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿rakazo sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de rakazo fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar rakazo?
Ejecutar un asistente de IA personal, privado y autoalojado en tu propia computadora o en un VPS Dar a los bots de IA acceso controlado al navegador, la terminal y los archivos dentro de entornos aislados Conectar el proveedor de LLM que elijas con bots que funcionen en clientes web, de escritorio y móviles
¿Cómo se instala rakazo?
Crea una carpeta y descarga el script de instalación: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh Ejecuta el instalador; creará .env e iniciará Rakazo: bash install-images.sh Abre la aplicación web, crea una cuenta y conecta un modelo
¿Dónde consigo rakazo?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/elie222/rakazo

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

Proyectos relacionados