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모델과 샌드박스를 직접 선택해 웹, 데스크톱, iPhone, Android에서 사용하는 오픈소스 셀프 호스팅 AI 어시스턴트 플랫폼

대체할 수 있는 제품:GrokMuseOpenAI Dots

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24시간 전

어떤 프로젝트인가요?

Rakazo는 자체 대화, 메모리, 루틴, 기록을 유지하는 지속형 봇을 만들 수 있는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼입니다. 웹, Electron 데스크톱 앱, iOS 및 Android 앱으로 제공되며, 모두 동일한 API에 연결됩니다. Grok Bot, Muse 같은 호스팅형 어시스턴트의 셀프 호스팅 대안으로 자리매김하고 있습니다.

Pi를 통해 모델 인증 정보를 직접 제공하고, 봇을 실행할 환경을 선택할 수 있습니다. 로컬 Docker 컴퓨터나 E2B, Daytona, CreateOS, Box, Railway 같은 원격 제공자를 사용할 수 있습니다. 봇은 이러한 샌드박스 안에서 브라우저, 터미널, 파일, 그래픽 데스크톱에 접근할 수 있으며, 다른 봇이나 일시적으로 실행되는 하위 에이전트에 작업을 위임할 수도 있습니다.

Composio 또는 Pipedream Connect를 통해 통합 기능을 이용할 수 있으며, 사용자가 원격 MCP 서버, OpenAPI 문서, Treg 엔드포인트를 추가할 수도 있습니다. 프로젝트는 베타 버전이며, 공개된 Docker 이미지를 설치하거나 Node.js, pnpm, PostgreSQL을 사용해 소스 코드 체크아웃에서 실행할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01각자의 대화, 메모리, 루틴, 기록을 유지하는 지속형 봇
  • 02자신의 ElevenLabs, OpenAI, Cartesia 또는 Fish Audio 키를 사용해 음성 응답, 받아쓰기, 통화를 지원하는 음성 모드
  • 03브라우저, 터미널, 파일, 데스크톱에 접근할 수 있는 공유 Team Computers와 격리된 Private computers
  • 04봇이 다른 봇이나 일시적으로 실행되는 하위 에이전트에 작업 위임 가능
  • 05Composio, Pipedream Connect, 원격 MCP 서버, OpenAPI 문서를 통한 통합

활용 사례

  • 자신의 컴퓨터나 VPS에서 비공개 셀프 호스팅 개인용 AI 어시스턴트 실행
  • 격리된 샌드박스에서 AI 봇에 브라우저, 터미널, 파일에 대한 제어된 접근 권한 제공
  • 선택한 LLM 제공자를 웹, 데스크톱, 모바일 클라이언트 전반에서 작업하는 봇에 연결

빠른 시작

  1. 1

    폴더를 만들고 설치 스크립트를 다운로드합니다

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh
  2. 2

    설치 프로그램을 실행하면 .env가 생성되고 Rakazo가 시작됩니다

    bash install-images.sh
  3. 3

    웹 앱을 열어 계정을 만들고 모델을 연결합니다

사용 전 알아둘 점

  • Rakazo는 베타 버전입니다.
  • 로컬 환경을 설정하려면 Docker가 필요하며, Quick start는 Docker Compose를 사용해 게시된 이미지를 설치합니다.
  • 원격 샌드박스 제공업체와 모델에 액세스하려면 각각 별도의 API 키 또는 자격 증명이 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

rakazo은(는) 무엇인가요?
모델과 샌드박스를 직접 선택해 웹, 데스크톱, iPhone, Android에서 사용하는 오픈소스 셀프 호스팅 AI 어시스턴트 플랫폼 Rakazo는 자체 대화, 메모리, 루틴, 기록을 유지하는 지속형 봇을 만들 수 있는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼입니다. 웹, Electron 데스크톱 앱, iOS 및 Android 앱으로 제공되며, 모두 동일한 API에 연결됩니다. Grok Bot, Muse 같은 호스팅형 어시스턴트의 셀프 호스팅 대안으로 자리매김하고 있습니다.
rakazo은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
rakazo은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
rakazo은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. rakazo의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
rakazo은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
자신의 컴퓨터나 VPS에서 비공개 셀프 호스팅 개인용 AI 어시스턴트 실행 격리된 샌드박스에서 AI 봇에 브라우저, 터미널, 파일에 대한 제어된 접근 권한 제공 선택한 LLM 제공자를 웹, 데스크톱, 모바일 클라이언트 전반에서 작업하는 봇에 연결
rakazo는 어떻게 설치하나요?
폴더를 만들고 설치 스크립트를 다운로드합니다: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh 설치 프로그램을 실행하면 .env가 생성되고 Rakazo가 시작됩니다: bash install-images.sh 웹 앱을 열어 계정을 만들고 모델을 연결합니다
rakazo은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/elie222/rakazo

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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