面向大语言模型的结构化、可复用提示词设计框架,提供角色、目标、规则、工作流等模块化模板。
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面向大语言模型的结构化、可复用提示词设计框架,提供角色、目标、规则、工作流等模块化模板。
本地 MCP 服务器,可将提示词路由到 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 网页会话或 BYOK/本地模型,供编辑器调用。
一个 AI 智能体技能,可去除文字中 20 多种常见的 AI 生成痕迹,同时保留作者自己的写作风格。
一个用 Bulls and Cows 猜数字游戏评测大语言模型推理能力的 Python 基准框架,通过 LiteLLM 接入多家模型服务。
一款 Zotero 插件,可与单篇、多篇 PDF 或整个文献库对话,回答附可点击跳转的引用,并支持完全本地运行的模型。
可自托管的 AI 助手与持久化机器人平台,可自选模型和沙箱,支持网页、桌面及手机端。