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elie222

elie222/rakazo

Plataforma open source e auto-hospedada de assistentes de IA e bots persistentes, com escolha de modelo e sandbox, para web, desktop, iPhone e Android.

Alternativa open source a:GrokMuseOpenAI Dots

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O que é?

Rakazo é uma plataforma open source de agentes de IA para criar bots persistentes com conversas, memória, rotinas e histórico próprios. Funciona na web, como aplicativo desktop Electron e como aplicativo para iOS e Android, todos conectados à mesma API. É apresentada como uma alternativa auto-hospedada a assistentes hospedados, como Grok Bot e Muse.

Você fornece suas próprias credenciais de modelo pelo Pi e escolhe onde os bots serão executados: computadores locais com Docker ou provedores remotos, como E2B, Daytona, CreateOS, Box e Railway. Dentro desses sandboxes, os bots têm acesso ao navegador, terminal, arquivos e desktop gráfico, e podem delegar tarefas a bots parceiros ou subagentes de curta duração.

As integrações vêm do Composio ou Pipedream Connect, além de servidores MCP remotos, documentos OpenAPI e endpoints Treg adicionados pelos usuários. O projeto está em beta e pode ser instalado com imagens Docker publicadas ou executado a partir de um checkout do código-fonte com Node.js, pnpm e PostgreSQL.

Recursos principais

  • 01Bots persistentes com conversas, memória, rotinas e histórico próprios
  • 02Modo de voz para respostas faladas, ditado e chamadas, usando sua própria chave do ElevenLabs, OpenAI, Cartesia ou Fish Audio
  • 03Computadores compartilhados em equipe e computadores privados isolados, com acesso a navegador, terminal, arquivos e desktop
  • 04Os bots podem delegar tarefas a bots parceiros ou subagentes de curta duração
  • 05Integrações via Composio, Pipedream Connect, servidores MCP remotos e documentos OpenAPI

Casos de uso

  • Executar um assistente pessoal de IA privado e auto-hospedado na sua máquina ou em um VPS
  • Dar aos bots de IA acesso controlado a navegador, terminal e arquivos em sandboxes isolados
  • Conectar um provedor de LLM escolhido a bots que funcionam em clientes web, desktop e dispositivos móveis

Início rápido

  1. 1

    Crie uma pasta e baixe o script de instalação

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh
  2. 2

    Execute o instalador, que cria o .env e inicia o Rakazo

    bash install-images.sh
  3. 3

    Abra o aplicativo web, crie uma conta e conecte um modelo

Antes de usar

  • O Rakazo está em beta.
  • A configuração local requer Docker, e o Quick start instala imagens publicadas com o Docker Compose.
  • Provedores de sandbox remotos e o acesso aos modelos exigem suas próprias chaves de API ou credenciais.

Tópicos

#ai-agents#llm#self-hosted#docker#electron#expo#typescript#mcp#chatgpt#grok

Perguntas frequentes

O que é rakazo?
Plataforma open source e auto-hospedada de assistentes de IA e bots persistentes, com escolha de modelo e sandbox, para web, desktop, iPhone e Android. Rakazo é uma plataforma open source de agentes de IA para criar bots persistentes com conversas, memória, rotinas e histórico próprios. Funciona na web, como aplicativo desktop Electron e como aplicativo para iOS e Android, todos conectados à mesma API. É apresentada como uma alternativa auto-hospedada a assistentes hospedados, como Grok Bot e Muse.
rakazo é gratuito? Qual é a licença?
rakazo é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
rakazo ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de rakazo foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar rakazo?
Executar um assistente pessoal de IA privado e auto-hospedado na sua máquina ou em um VPS Dar aos bots de IA acesso controlado a navegador, terminal e arquivos em sandboxes isolados Conectar um provedor de LLM escolhido a bots que funcionam em clientes web, desktop e dispositivos móveis
Como instalar rakazo?
Crie uma pasta e baixe o script de instalação: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh Execute o instalador, que cria o .env e inicia o Rakazo: bash install-images.sh Abra o aplicativo web, crie uma conta e conecte um modelo
Onde consigo rakazo?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/elie222/rakazo

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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