MCPサーバー、Reactビューを備えたMCP Apps、クライアントを構築するための、InspectorとCLIを内蔵したTypeScriptフレームワーク。
elie222/rakazo
モデルとサンドボックスを選べる、Web・デスクトップ・iPhone・Android対応のセルフホスト型オープンソースAIアシスタント基盤。
代替できる製品:Grok
Muse
OpenAI Dots
- スター
- 4,675
- フォーク
- 848
- 未解決の Issue
- 35
- 最終コミット
- 昨日
これは何?
Rakazoは、それぞれ独自の会話、メモリ、ルーチン、履歴を保持する永続的なボットを構築できる、オープンソースのAIエージェント基盤です。Web、Electronデスクトップアプリ、iOSアプリ、Androidアプリとして動作し、すべて同じAPIに接続します。Grok BotやMuseのようなホスト型アシスタントに代わるセルフホスト型の選択肢として位置づけられています。
Pi経由で自分のモデル認証情報を設定し、ボットの実行場所としてローカルのDockerマシン、またはE2B、Daytona、CreateOS、Box、Railwayなどのリモートプロバイダーを選べます。ボットはサンドボックス内でブラウザー、ターミナル、ファイル、グラフィカルデスクトップを利用でき、ほかのボットや短時間だけ動作するサブエージェントに作業を委任することもできます。
ComposioまたはPipedream Connectに加え、ユーザーが追加したリモートMCPサーバー、OpenAPIドキュメント、Tregエンドポイントを通じて連携できます。プロジェクトはベータ版で、公開済みのDockerイメージを使ってインストールするか、ソースコードをチェックアウトしてNode.js、pnpm、PostgreSQLで実行できます。
主な機能
- 01独自の会話、メモリ、ルーチン、履歴を保持する永続的なボット
- 02自分のElevenLabs、OpenAI、Cartesia、Fish Audioのキーを使い、音声での応答、音声入力、通話に対応するボイスモード
- 03ブラウザー、ターミナル、ファイル、デスクトップにアクセスできる、共有のTeam Computersと分離されたPrivate computers
- 04ボットからほかのボットや短時間だけ動作するサブエージェントへのタスク委任
- 05Composio、Pipedream Connect、リモートMCPサーバー、OpenAPIドキュメントを介した連携
ユースケース
- 自分のマシンやVPSで、プライベートなセルフホスト型のパーソナルAIアシスタントを実行する
- 分離されたサンドボックス内で、AIボットにブラウザー、ターミナル、ファイルへの制御されたアクセスを許可する
- 選択したLLMプロバイダーを、Web、デスクトップ、モバイルの各クライアントで動作するボットに接続する
クイックスタート
- 1
フォルダーを作成し、インストーラースクリプトをダウンロードします
mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh - 2
インストーラーを実行すると、.env が作成され、Rakazo が起動します
bash install-images.sh - 3
ウェブアプリを開いてアカウントを作成し、モデルを接続します
使う前に知っておきたいこと
- Rakazo はベータ版です。
- ローカル環境のセットアップには Docker が必要です。Quick start では Docker Compose を使って公開済みイメージをインストールします。
- リモートサンドボックスプロバイダーとモデルへのアクセスには、それぞれ独自の API キーまたは認証情報が必要です。
トピック
よくある質問
- rakazo とは?
- モデルとサンドボックスを選べる、Web・デスクトップ・iPhone・Android対応のセルフホスト型オープンソースAIアシスタント基盤。 Rakazoは、それぞれ独自の会話、メモリ、ルーチン、履歴を保持する永続的なボットを構築できる、オープンソースのAIエージェント基盤です。Web、Electronデスクトップアプリ、iOSアプリ、Androidアプリとして動作し、すべて同じAPIに接続します。Grok BotやMuseのようなホスト型アシスタントに代わるセルフホスト型の選択肢として位置づけられています。
- rakazo は無料で使えますか?ライセンスは?
- rakazo は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- rakazo は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。rakazo の最終コミットは 2026年10月19日 です。
- rakazo は何に使えますか?
- 自分のマシンやVPSで、プライベートなセルフホスト型のパーソナルAIアシスタントを実行する 分離されたサンドボックス内で、AIボットにブラウザー、ターミナル、ファイルへの制御されたアクセスを許可する 選択したLLMプロバイダーを、Web、デスクトップ、モバイルの各クライアントで動作するボットに接続する
- rakazo のインストール方法は?
- フォルダーを作成し、インストーラースクリプトをダウンロードします: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh インストーラーを実行すると、.env が作成され、Rakazo が起動します: bash install-images.sh ウェブアプリを開いてアカウントを作成し、モデルを接続します
- rakazo はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/elie222/rakazo
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
各エージェントに専用ブラウザー、ファイル、ツールを割り当て、すべての操作をポリシーで制御・記録するセルフホスト型AI同僚プラットフォーム。
あらゆるモデルとマシンでAIエージェントを実行できる、ツール・権限管理・ストリーミング機能を備えたセルフホスト可能なオープンソースプラットフォーム。
AIエージェントやワークフローを構築できるfair-codeの自動化プラットフォーム。ビジュアルキャンバスとカスタムコード、1,500以上の連携機能を備えています。
AIチャットモデル向けのプロンプトをコミュニティで編集・管理するオープンソースライブラリ。Webサイト、CSV/Hugging Faceデータセット、CLI、MCPサーバー連携を提供します。
AIエージェントやワークフローの構築・テスト・デプロイを行えるビジュアルプラットフォーム。APIやMCPサーバーとしても公開できます。