Repolode
Предложить
elie222

elie222/rakazo

Самостоятельно размещаемая open source-платформа AI-ассистента и постоянных ботов: вы выбираете модель и песочницу, а пользоваться можно через веб, компьютер, iPhone и Android.

Open source альтернатива:GrokMuseOpenAI Dots

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
4,675
Форки
848
Открытые issues
35
Последний коммит
вчера

Что это?

Rakazo — open source-платформа AI-агентов для создания постоянных ботов, у которых есть собственные переписки, память, распорядок и история. Она работает в вебе, как приложение для компьютеров на Electron, а также как приложения для iOS и Android — все они подключаются к одному API. Проект позиционируется как самостоятельно размещаемая альтернатива хостинговым ассистентам, например Grok Bot и Muse.

Вы добавляете собственные учётные данные модели через Pi и выбираете, где будут работать боты: на локальных компьютерах с Docker или у удалённых провайдеров, таких как E2B, Daytona, CreateOS, Box и Railway. Внутри этих песочниц боты получают доступ к браузеру, терминалу, файлам и графическому рабочему столу, а также могут делегировать задачи другим ботам или временным субагентам.

Интеграции подключаются через Composio или Pipedream Connect, а также через добавленные пользователями удалённые MCP-серверы, документы OpenAPI и конечные точки Treg. Проект находится в бета-версии: его можно установить из опубликованных Docker-образов или запустить из клона исходного кода с Node.js, pnpm и PostgreSQL.

Ключевые возможности

  • 01Постоянные боты с собственными переписками, памятью, распорядком и историей
  • 02Голосовой режим для ответов вслух, диктовки и звонков — с вашим ключом ElevenLabs, OpenAI, Cartesia или Fish Audio
  • 03Общие компьютеры команды и изолированные личные компьютеры с доступом к браузеру, терминалу, файлам и рабочему столу
  • 04Боты могут делегировать задачи другим ботам или временным субагентам
  • 05Интеграции через Composio, Pipedream Connect, удалённые MCP-серверы и документы OpenAPI

Сценарии использования

  • Запуск личного AI-ассистента с самостоятельным размещением на собственном компьютере или VPS
  • Предоставление AI-ботам контролируемого доступа к браузеру, терминалу и файлам в изолированных песочницах
  • Подключение выбранного провайдера LLM к ботам, работающим через веб-, десктопные и мобильные клиенты

Быстрый старт

  1. 1

    Создайте папку и скачайте скрипт установки

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh
  2. 2

    Запустите установщик: он создаст .env и запустит Rakazo

    bash install-images.sh
  3. 3

    Откройте веб-приложение, создайте аккаунт и подключите модель

Что важно знать

  • Rakazo находится в бета-версии.
  • Для локальной настройки требуется Docker, а Quick start устанавливает опубликованные образы с помощью Docker Compose.
  • Для удалённых поставщиков песочниц и доступа к моделям нужны собственные ключи API или учётные данные.

Темы

#ai-agents#llm#self-hosted#docker#electron#expo#typescript#mcp#chatgpt#grok

Частые вопросы

Что такое rakazo?
Самостоятельно размещаемая open source-платформа AI-ассистента и постоянных ботов: вы выбираете модель и песочницу, а пользоваться можно через веб, компьютер, iPhone и Android. Rakazo — open source-платформа AI-агентов для создания постоянных ботов, у которых есть собственные переписки, память, распорядок и история. Она работает в вебе, как приложение для компьютеров на Electron, а также как приложения для iOS и Android — все они подключаются к одному API. Проект позиционируется как самостоятельно размещаемая альтернатива хостинговым ассистентам, например Grok Bot и Muse.
rakazo можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
rakazo распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
rakazo всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в rakazo — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать rakazo?
Запуск личного AI-ассистента с самостоятельным размещением на собственном компьютере или VPS Предоставление AI-ботам контролируемого доступа к браузеру, терминалу и файлам в изолированных песочницах Подключение выбранного провайдера LLM к ботам, работающим через веб-, десктопные и мобильные клиенты
Как установить rakazo?
Создайте папку и скачайте скрипт установки: mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh Запустите установщик: он создаст .env и запустит Rakazo: bash install-images.sh Откройте веб-приложение, создайте аккаунт и подключите модель
Где скачать rakazo?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/elie222/rakazo

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты