bibinprathap/VeritasGraph

这是什么？

核心功能

• 01基于知识图谱的多跳问答，回答附带 [doc#chunk] 引用。
• 02结合文档层级目录导航与图谱检索。
• 03提供 MCP 服务器，让 IDE 智能体调用入库和查询工具。
• 04本地 Studio 工作台，可构建图谱并配置带护栏和记忆的智能体。
• 05支持 Ollama 及任何兼容 OpenAI 接口的模型服务。
• 06基于 PyVis 的交互式实体关系图可视化。

适用场景

• 基于内部文档回答需要串联多条事实的问题。
• 使用本地 Ollama 模型，在本地完整部署文档问答或智能体。
• 将 Cursor、Claude Desktop 等 IDE 助手接入私有知识图谱。
• 基于结构化记录原型化合规或政策检查流程。

快速上手

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   从 PyPI 安装软件包

   pip install veritasgraph
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   以 lite 模式运行交互式演示（需要云端 API 密钥，例如 OPENAI_API_KEY）

   veritasgraph demo --mode=lite
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   使用 Ollama 完全离线运行（需要 Ollama 和约 8GB 内存）

   veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

使用前须知

• !快速演示需要付费的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥。
• !离线模式需要本地安装 Ollama，并且约需 8GB 内存。
• !完整流程需要 Docker 和 Neo4j 数据库。

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常见问题

VeritasGraph 是什么？

开源 GraphRAG 与智能体框架，基于知识图谱做多跳推理并附带引用溯源，可本地或云端运行。 VeritasGraph 会从你的文档构建知识图谱，通过遍历实体之间的关系回答问题，而不只是按文本相似度做匹配。每个回答都关联 [doc#chunk] 形式的来源引用，图谱证据不足时会返回“证据不足”。

VeritasGraph 可以免费使用吗？用的什么许可证？

VeritasGraph 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

VeritasGraph 还在维护吗？

活跃维护中。VeritasGraph 最近一次提交是在 2026年11月6日。

VeritasGraph 适合用来做什么？

基于内部文档回答需要串联多条事实的问题。 使用本地 Ollama 模型，在本地完整部署文档问答或智能体。 将 Cursor、Claude Desktop 等 IDE 助手接入私有知识图谱。 基于结构化记录原型化合规或政策检查流程。

VeritasGraph 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装软件包: pip install veritasgraph 以 lite 模式运行交互式演示（需要云端 API 密钥，例如 OPENAI_API_KEY）: veritasgraph demo --mode=lite 使用 Ollama 完全离线运行（需要 Ollama 和约 8GB 内存）: veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

在哪里获取 VeritasGraph？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph