bibinprathap/VeritasGraph

これは何？

主な機能

• 01ナレッジグラフを使ったマルチホップ質問応答と[doc#chunk]形式の引用。
• 02文書構造の階層的なツリー探索とグラフ検索を組み合わせて利用。
• 03IDEエージェントに取り込み・検索ツールを公開するMCPサーバー。
• 04ガードレールとメモリを備えた、グラフや管理対象エージェントを構築するローカルStudioワークスペース。
• 05OllamaおよびOpenAI互換のあらゆるモデルプロバイダーに対応。
• 06エンティティと関係をPyVisでインタラクティブに可視化。

ユースケース

• 事実同士のつながりを踏まえた回答が必要な、社内文書への質問応答。
• ローカルのOllamaモデルを使い、文書Q&Aやエージェント環境を完全オンプレミスで運用。
• CursorやClaude DesktopなどのIDEアシスタントを、プライベートなナレッジグラフに接続。
• 構造化された記録を対象に、コンプライアンスやポリシーチェックのワークフローを試作。

クイックスタート

1. 1

   PyPIからパッケージをインストールする

   pip install veritasgraph
2. 2

   liteモードで対話型デモを実行する（OPENAI_API_KEYなどのクラウドAPIキーが必要）

   veritasgraph demo --mode=lite
3. 3

   Ollamaを使って完全オフラインで実行する（Ollamaと約8GBのRAMが必要）

   veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

使う前に知っておきたいこと

• !クイックデモには、有料のOpenAIまたはAnthropic APIキーが必要です。
• !オフラインモードには、ローカルへのOllamaのインストールと約8GBのRAMが必要です。
• !フルパイプラインにはDockerとNeo4jデータベースが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

VeritasGraph とは？

ローカルのOllamaまたはクラウドで動作し、ナレッジグラフを使って引用付きのマルチホップ質問応答を行う、オープンソースのGraphRAG・エージェントフレームワーク。 VeritasGraphは、文書からナレッジグラフを構築し、類似度によるテキスト照合だけに頼らず、エンティティ間の関係をたどって質問に回答します。各回答には[doc#chunk]形式の出典が紐付き、グラフに根拠がない場合は「insufficient evidence」として回答を控えるとプロジェクトでは説明されています。

VeritasGraph は無料で使えますか？ライセンスは？

VeritasGraph は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

VeritasGraph は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。VeritasGraph の最終コミットは 2026年11月6日 です。

VeritasGraph は何に使えますか？

事実同士のつながりを踏まえた回答が必要な、社内文書への質問応答。 ローカルのOllamaモデルを使い、文書Q&Aやエージェント環境を完全オンプレミスで運用。 CursorやClaude DesktopなどのIDEアシスタントを、プライベートなナレッジグラフに接続。 構造化された記録を対象に、コンプライアンスやポリシーチェックのワークフローを試作。

VeritasGraph のインストール方法は？

PyPIからパッケージをインストールする: pip install veritasgraph liteモードで対話型デモを実行する（OPENAI_API_KEYなどのクラウドAPIキーが必要）: veritasgraph demo --mode=lite Ollamaを使って完全オフラインで実行する（Ollamaと約8GBのRAMが必要）: veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

VeritasGraph はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph