bibinprathap/VeritasGraph

O que é?

Recursos principais

• 01Respostas a perguntas com múltiplos saltos sobre um grafo de conhecimento, com citações no formato [doc#chunk].
• 02Navegação hierárquica em árvore pela estrutura dos documentos, combinada com busca no grafo.
• 03Servidor MCP que disponibiliza ferramentas de ingestão e consulta para agentes de IDE.
• 04Ambiente local do Studio para criar grafos e agentes governados com guardrails e memória.
• 05Compatível com Ollama e qualquer provedor de modelos compatível com OpenAI.
• 06Visualização interativa de grafos com PyVis, mostrando entidades e relações.

Casos de uso

• Responder a perguntas sobre documentos internos quando a resposta depende das conexões entre os fatos.
• Executar uma solução de perguntas e respostas sobre documentos ou de agentes inteiramente on-premise, usando um modelo local do Ollama.
• Conectar um assistente de IDE, como Cursor ou Claude Desktop, a um grafo de conhecimento privado.
• Prototipar fluxos de trabalho de conformidade ou verificação de políticas com base em registros estruturados.

Início rápido

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   Instale o pacote pelo PyPI

   pip install veritasgraph
2. 2

   Execute a demonstração interativa no modo lite (precisa de uma chave de API na nuvem, como OPENAI_API_KEY)

   veritasgraph demo --mode=lite
3. 3

   Execute totalmente offline com o Ollama (precisa do Ollama e de cerca de 8 GB de RAM)

   veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

Antes de usar

• !A demonstração rápida precisa de uma chave de API paga da OpenAI ou da Anthropic.
• !O modo offline precisa de uma instalação local do Ollama e de aproximadamente 8 GB de RAM.
• !O pipeline completo requer Docker e um banco de dados Neo4j.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é VeritasGraph?

Framework open source de GraphRAG e agentes que responde a perguntas com múltiplos saltos sobre um grafo de conhecimento, com citações, localmente via Ollama ou na nuvem. O VeritasGraph cria um grafo de conhecimento a partir dos seus documentos e responde a perguntas percorrendo as relações entre entidades, em vez de apenas encontrar textos semelhantes. Cada resposta inclui citações das fontes no formato [doc#chunk], e o projeto afirma que se abstém de responder, indicando “evidências insuficientes”, quando o grafo não oferece suporte à resposta.

VeritasGraph é gratuito? Qual é a licença?

VeritasGraph é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

VeritasGraph ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de VeritasGraph foi em 6 de nov. de 2026.

Para que posso usar VeritasGraph?

Responder a perguntas sobre documentos internos quando a resposta depende das conexões entre os fatos. Executar uma solução de perguntas e respostas sobre documentos ou de agentes inteiramente on-premise, usando um modelo local do Ollama. Conectar um assistente de IDE, como Cursor ou Claude Desktop, a um grafo de conhecimento privado. Prototipar fluxos de trabalho de conformidade ou verificação de políticas com base em registros estruturados.

Como instalar VeritasGraph?

Instale o pacote pelo PyPI: pip install veritasgraph Execute a demonstração interativa no modo lite (precisa de uma chave de API na nuvem, como OPENAI_API_KEY): veritasgraph demo --mode=lite Execute totalmente offline com o Ollama (precisa do Ollama e de cerca de 8 GB de RAM): veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

Onde consigo VeritasGraph?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph