bibinprathap/VeritasGraph

Что это?

Ключевые возможности

• 01Ответы на вопросы с несколькими переходами по графу знаний со ссылками на источники в формате [doc#chunk].
• 02Иерархическая навигация по структуре документов в сочетании с поиском по графу.
• 03MCP-сервер предоставляет IDE-агентам инструменты загрузки и поиска.
• 04Локальная среда Studio для построения графов и управляемых агентов с ограничителями и памятью.
• 05Работает с Ollama и любым провайдером моделей, совместимым с OpenAI.
• 06Интерактивная визуализация сущностей и связей в графе с помощью PyVis.

Сценарии использования

• Ответы на вопросы по внутренним документам, когда для ответа важно, как связаны факты.
• Развёртывание системы вопросов и ответов по документам или агентов полностью на собственных серверах с локальной моделью Ollama.
• Подключение IDE-ассистента, например Cursor или Claude Desktop, к закрытому графу знаний.
• Создание прототипов процессов проверки соответствия требованиям или политикам на основе структурированных записей.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install veritasgraph
2. 2

   Запустите интерактивную демонстрацию в lite-режиме (нужен облачный API-ключ, например OPENAI_API_KEY)

   veritasgraph demo --mode=lite
3. 3

   Запустите полностью офлайн с Ollama (нужны Ollama и около 8 ГБ оперативной памяти)

   veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

Что важно знать

• !Для быстрой демонстрации нужен платный API-ключ OpenAI или Anthropic.
• !Для офлайн-режима требуется локальная установка Ollama и примерно 8 ГБ оперативной памяти.
• !Для полного конвейера нужны Docker и база данных Neo4j.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое VeritasGraph?

Открытый фреймворк GraphRAG и агентов, который отвечает на вопросы с несколькими переходами по графу знаний и приводит источники; работает локально через Ollama или в облаке. VeritasGraph строит граф знаний по вашим документам и отвечает на вопросы, проходя по связям между сущностями, а не просто подбирая похожий текст. В ответах приводятся ссылки на источники в формате [doc#chunk]; по заявлению проекта, если граф не подтверждает ответ, система воздерживается от ответа и сообщает, что «недостаточно доказательств».

VeritasGraph можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

VeritasGraph распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

VeritasGraph всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в VeritasGraph — 4 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать VeritasGraph?

Ответы на вопросы по внутренним документам, когда для ответа важно, как связаны факты. Развёртывание системы вопросов и ответов по документам или агентов полностью на собственных серверах с локальной моделью Ollama. Подключение IDE-ассистента, например Cursor или Claude Desktop, к закрытому графу знаний. Создание прототипов процессов проверки соответствия требованиям или политикам на основе структурированных записей.

Как установить VeritasGraph?

Установите пакет из PyPI: pip install veritasgraph Запустите интерактивную демонстрацию в lite-режиме (нужен облачный API-ключ, например OPENAI_API_KEY): veritasgraph demo --mode=lite Запустите полностью офлайн с Ollama (нужны Ollama и около 8 ГБ оперативной памяти): veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

Где скачать VeritasGraph?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph