bibinprathap/VeritasGraph

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Respuestas a preguntas de varios saltos sobre un grafo de conocimiento, con citas [doc#chunk].
• 02Navegación jerárquica en árbol por la estructura de los documentos, combinada con búsqueda en el grafo.
• 03Servidor MCP que pone herramientas de ingestión y consulta a disposición de agentes de IDE.
• 04Espacio de trabajo Studio local para crear grafos y agentes gobernados con guardrails y memoria.
• 05Compatible con Ollama y cualquier proveedor de modelos compatible con OpenAI.
• 06Visualización interactiva con PyVis de entidades y relaciones.

Casos de uso

• Responder preguntas sobre documentos internos cuando la respuesta depende de cómo se relacionan los datos.
• Ejecutar un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos o agentes íntegramente en las instalaciones, con un modelo local de Ollama.
• Conectar un asistente de IDE como Cursor o Claude Desktop a un grafo de conocimiento privado.
• Crear prototipos de flujos de trabajo de cumplimiento normativo o verificación de políticas sobre registros estructurados.

Inicio rápido

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   Instala el paquete desde PyPI

   pip install veritasgraph
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   Ejecuta la demo interactiva en modo lite (necesita una clave de API en la nube, como OPENAI_API_KEY)

   veritasgraph demo --mode=lite
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   Ejecútalo completamente sin conexión con Ollama (necesita Ollama y unos 8 GB de RAM)

   veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

Antes de usarlo

• !La demo rápida requiere una clave de API de pago de OpenAI o Anthropic.
• !El modo sin conexión requiere una instalación local de Ollama y aproximadamente 8 GB de RAM.
• !El flujo completo requiere Docker y una base de datos Neo4j.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es VeritasGraph?

Framework open source de GraphRAG y agentes que responde preguntas de varios saltos sobre un grafo de conocimiento con citas; funciona localmente con Ollama o en la nube. VeritasGraph crea un grafo de conocimiento a partir de tus documentos y responde preguntas recorriendo las relaciones entre entidades, en lugar de limitarse a buscar coincidencias de texto por similitud. Cada respuesta incluye citas a las fuentes con el formato [doc#chunk], y el proyecto afirma que responde «evidencia insuficiente» cuando el grafo no ofrece respaldo.

¿VeritasGraph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

VeritasGraph es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿VeritasGraph sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de VeritasGraph fue el 6 nov 2026.

¿Para qué puedo usar VeritasGraph?

Responder preguntas sobre documentos internos cuando la respuesta depende de cómo se relacionan los datos. Ejecutar un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos o agentes íntegramente en las instalaciones, con un modelo local de Ollama. Conectar un asistente de IDE como Cursor o Claude Desktop a un grafo de conocimiento privado. Crear prototipos de flujos de trabajo de cumplimiento normativo o verificación de políticas sobre registros estructurados.

¿Cómo se instala VeritasGraph?

Instala el paquete desde PyPI: pip install veritasgraph Ejecuta la demo interactiva en modo lite (necesita una clave de API en la nube, como OPENAI_API_KEY): veritasgraph demo --mode=lite Ejecútalo completamente sin conexión con Ollama (necesita Ollama y unos 8 GB de RAM): veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2

¿Dónde consigo VeritasGraph?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph