ChatGPT와 최신 LLM을 활용하는 방법, 프롬프트 작성, 앱 개발, 에이전트, 생산성 도구를 다루는 중국어 자료 모음입니다.
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
여정과 숙련도별로 정리한 생성형 AI 학습 강의, 연구 논문 모음, 면접 준비 자료, 코드 노트북 큐레이션 허브입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
생성형 AI를 다루는 사람들을 위한 어썸 스타일의 자료 모음입니다. 강의, 연구 논문 요약, 면접 준비 자료, Jupyter 노트북, 용어집을 한곳에 모았습니다. 자료는 Use AI, Build AI, Understand AI의 세 가지 여정으로 나뉘며, 각 여정은 초급, 실무자, 고급 단계로 구성되어 있습니다. 덕분에 독자는 긴 목록을 훑는 대신 자신의 목표에 맞는 지점에서 시작할 수 있습니다.
여정별 학습 경로 외에도 LLM 기초, 프롬프팅, 검색 및 RAG, 파인튜닝, AI 에이전트, 평가, 멀티모달 모델, 프로덕션 LLMOps 등의 분야를 다루는 주제별 색인을 제공합니다. 또한 AI 엔지니어, AI 제품 매니저, 포워드 디플로이드 엔지니어, AI 전략가를 위한 직무별 면접 준비 자료와 AI evals 강의, 에이전틱 AI 속성 강의 등 여러 무료 강의도 포함되어 있습니다.
프로젝트는 작성자가 관리하며, 새 자료를 추가하는 pull request를 받습니다. 새 자료는 여정, 단계, 주제에 맞춰 배치해야 합니다.
핵심 기능
- 01Use AI, Build AI, Understand AI 여정과 101~301 단계로 자료를 구성합니다.
- 02RAG, 파인튜닝, 에이전트, 평가, 멀티모달 모델 등을 다루는 주제별 색인을 제공합니다.
- 03AI 엔지니어, 제품 매니저, 전략가를 위한 직무별 면접 준비 자료를 포함합니다.
- 04AI evals와 에이전틱 AI 속성 강의 자료를 비롯한 무료 강의를 소개합니다.
- 05Jupyter 노트북과 LLM 용어집을 제공합니다.
활용 사례
- 생성형 AI를 처음부터 배울 때 체계적인 학습 경로를 찾는 경우.
- AI 엔지니어 또는 AI 제품 매니저 면접을 준비하는 경우.
- RAG나 평가 같은 특정 주제의 강의 및 논문 자료를 살펴보는 경우.
- LLM 기법을 실습할 수 있는 실행 가능한 노트북을 찾는 경우.
사용 전 알아둘 점
- 소개된 강좌와 리소스 중 일부는 제공자가 정한 이용 조건이 있으므로, 등록하기 전에 각각 확인하세요.
- Applied LLMs Mastery 강좌는 보관된 2024년 버전입니다.
- 스폰서 섹션에서는 Maven의 유료 코호트 강좌를 홍보하며, README가 이를 추천하는 것은 아닙니다.
토픽
자주 묻는 질문
- awesome-generative-ai-guide은(는) 무엇인가요?
- 여정과 숙련도별로 정리한 생성형 AI 학습 강의, 연구 논문 모음, 면접 준비 자료, 코드 노트북 큐레이션 허브입니다. 생성형 AI를 다루는 사람들을 위한 어썸 스타일의 자료 모음입니다. 강의, 연구 논문 요약, 면접 준비 자료, Jupyter 노트북, 용어집을 한곳에 모았습니다. 자료는 Use AI, Build AI, Understand AI의 세 가지 여정으로 나뉘며, 각 여정은 초급, 실무자, 고급 단계로 구성되어 있습니다. 덕분에 독자는 긴 목록을 훑는 대신 자신의 목표에 맞는 지점에서 시작할 수 있습니다.
- awesome-generative-ai-guide은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- awesome-generative-ai-guide은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- awesome-generative-ai-guide은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. awesome-generative-ai-guide의 마지막 커밋은 2026년 10월 15일입니다.
- awesome-generative-ai-guide은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 생성형 AI를 처음부터 배울 때 체계적인 학습 경로를 찾는 경우. AI 엔지니어 또는 AI 제품 매니저 면접을 준비하는 경우. RAG나 평가 같은 특정 주제의 강의 및 논문 자료를 살펴보는 경우. LLM 기법을 실습할 수 있는 실행 가능한 노트북을 찾는 경우.
- awesome-generative-ai-guide은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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