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aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

生成AIの学習コース、論文まとめ、面接対策資料、コードノートブックを、学習の道筋とスキルレベル別に整理したキュレーション集。

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6,020
未解決の Issue
5
最終コミット
5 日前

これは何?

生成AIに携わる人向けの、awesome形式のリソース集です。コース、研究論文の要約、面接対策資料、Jupyter notebooks、用語集を一か所にまとめています。コンテンツは「Use AI」「Build AI」「Understand AI」の3つの学習の道筋に分かれ、それぞれ初級、実践者向け、上級のレベルが用意されているため、長いリストを一つずつ確認するのではなく、自分の目標に合わせて学習を始められます。

学習の道筋に加えて、LLMの基礎、プロンプト、検索とRAG、ファインチューニング、AIエージェント、評価、マルチモーダルモデル、本番環境でのLLMOpsなどを網羅したトピック別インデックスも用意されています。また、AIエンジニア、AIプロダクトマネージャー、フォワードデプロイドエンジニア、AIストラテジスト向けの職種別面接対策に加え、AI評価コースやエージェント型AIの短期集中コースなど、無料コースも複数掲載しています。

このプロジェクトは作者がメンテナンスしており、新しいリソースのプルリクエストを受け付けています。追加するリソースは、学習の道筋、レベル、トピックの配下に配置する必要があります。

主な機能

  • 01リソースを「Use AI」「Build AI」「Understand AI」の学習の道筋に分け、101から301までのレベルで整理。
  • 02RAG、ファインチューニング、エージェント、評価、マルチモーダルモデルなどを網羅したトピック別インデックスを提供。
  • 03AIエンジニア、プロダクトマネージャー、ストラテジスト向けの職種別面接対策を掲載。
  • 04AI評価やエージェント型AIの短期集中コースなど、無料コースを紹介。
  • 05Jupyter notebooksとLLM用語集を収録。

ユースケース

  • 生成AIをゼロから学ぶための、体系的な学習の出発点を見つける。
  • AIエンジニアやAIプロダクトマネージャーの面接に備える。
  • RAGや評価など、特定のトピックに関するコースや論文のリソースを探す。
  • LLMの手法を実践するための、実行可能なノートブックを見つける。

使う前に知っておきたいこと

  • 掲載されているコースやリソースの中には、提供元が利用条件を定めているものがあります。申し込む前に、それぞれの条件をご確認ください。
  • Applied LLMs Masteryコースは、2024年版のアーカイブです。
  • スポンサーセクションでは、Mavenで提供される有料のコホート制コースを紹介していますが、READMEがそれらを推奨しているわけではありません。

トピック

よくある質問

awesome-generative-ai-guide とは?
生成AIの学習コース、論文まとめ、面接対策資料、コードノートブックを、学習の道筋とスキルレベル別に整理したキュレーション集。 生成AIに携わる人向けの、awesome形式のリソース集です。コース、研究論文の要約、面接対策資料、Jupyter notebooks、用語集を一か所にまとめています。コンテンツは「Use AI」「Build AI」「Understand AI」の3つの学習の道筋に分かれ、それぞれ初級、実践者向け、上級のレベルが用意されているため、長いリストを一つずつ確認するのではなく、自分の目標に合わせて学習を始められます。
awesome-generative-ai-guide は無料で使えますか?ライセンスは?
awesome-generative-ai-guide は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
awesome-generative-ai-guide は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。awesome-generative-ai-guide の最終コミットは 2026年10月15日 です。
awesome-generative-ai-guide は何に使えますか?
生成AIをゼロから学ぶための、体系的な学習の出発点を見つける。 AIエンジニアやAIプロダクトマネージャーの面接に備える。 RAGや評価など、特定のトピックに関するコースや論文のリソースを探す。 LLMの手法を実践するための、実行可能なノートブックを見つける。
awesome-generative-ai-guide はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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