Guía seleccionada en chino sobre ChatGPT y los LLM más avanzados, con recursos sobre uso, prompting, desarrollo de aplicaciones, agentes y productividad.
11,8 mil1,1 milPythonMITActualizado hace 5 días
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
Una colección curada de cursos para aprender IA generativa, recopilaciones de artículos de investigación, materiales para preparar entrevistas y notebooks de código, organizada por objetivos y nivel de experiencia.
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- Issues abiertos
- 5
- Último commit
- hace 5 días
¿Qué es?
Esta colección, al estilo awesome, está dirigida a quienes trabajan con IA generativa. Reúne cursos, resúmenes de artículos de investigación, materiales para preparar entrevistas, notebooks de Jupyter y glosarios en un mismo lugar. El contenido se organiza en tres recorridos: Usar IA, Crear IA y Entender IA. Cada uno tiene niveles para principiantes, profesionales y avanzados, para que los lectores puedan empezar según sus objetivos sin tener que revisar una lista interminable.
Además de los recorridos, el repositorio ofrece un índice temático que abarca áreas como fundamentos de LLM, prompting, recuperación y RAG, fine-tuning, agentes de IA, evaluación, modelos multimodales y LLMOps en producción. También incluye materiales para preparar entrevistas según el puesto, dirigidos a ingenieros de IA, gerentes de producto de IA, ingenieros forward-deployed y estrategas de IA, además de varios cursos gratuitos, como uno de evaluación de IA y otro intensivo sobre IA agéntica.
El proyecto está mantenido por su autor y acepta pull requests con nuevos recursos, que deben ubicarse dentro de un recorrido, nivel y tema.
Funciones clave
- 01Organiza los recursos en los recorridos Usar IA, Crear IA y Entender IA, con niveles del 101 al 301.
- 02Ofrece un índice temático que abarca RAG, fine-tuning, agentes, evaluación y modelos multimodales.
- 03Incluye materiales para preparar entrevistas según el puesto, dirigidos a ingenieros de IA, gerentes de producto y estrategas.
- 04Enumera cursos gratuitos, incluido material sobre evaluación de IA y un curso intensivo sobre IA agéntica.
- 05Incluye notebooks de Jupyter y un glosario de LLM.
Casos de uso
- Encontrar un recorrido estructurado para empezar a aprender IA generativa desde cero.
- Prepararse para entrevistas de ingeniería de IA o de gerente de producto de IA.
- Consultar cursos y artículos de investigación sobre un tema específico, como RAG o evaluación.
- Encontrar notebooks ejecutables para practicar técnicas con LLM.
Antes de usarlo
- Algunos de los cursos y recursos incluidos tienen condiciones de acceso establecidas por sus proveedores; consulta cada una antes de inscribirte.
- El curso Applied LLMs Mastery es una edición archivada de 2024.
- Las secciones patrocinadas promocionan cursos de pago por cohortes en Maven, y el README no los recomienda.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es awesome-generative-ai-guide?
- Una colección curada de cursos para aprender IA generativa, recopilaciones de artículos de investigación, materiales para preparar entrevistas y notebooks de código, organizada por objetivos y nivel de experiencia. Esta colección, al estilo awesome, está dirigida a quienes trabajan con IA generativa. Reúne cursos, resúmenes de artículos de investigación, materiales para preparar entrevistas, notebooks de Jupyter y glosarios en un mismo lugar. El contenido se organiza en tres recorridos: Usar IA, Crear IA y Entender IA. Cada uno tiene niveles para principiantes, profesionales y avanzados, para que los lectores puedan empezar según sus objetivos sin tener que revisar una lista interminable.
- ¿awesome-generative-ai-guide es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- awesome-generative-ai-guide es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿awesome-generative-ai-guide sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de awesome-generative-ai-guide fue el 15 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar awesome-generative-ai-guide?
- Encontrar un recorrido estructurado para empezar a aprender IA generativa desde cero. Prepararse para entrevistas de ingeniería de IA o de gerente de producto de IA. Consultar cursos y artículos de investigación sobre un tema específico, como RAG o evaluación. Encontrar notebooks ejecutables para practicar técnicas con LLM.
- ¿Dónde consigo awesome-generative-ai-guide?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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