agentscope-ai/ReMe

这是什么？

核心功能

• 01将记忆存为带 frontmatter 和 wikilink 的可读 Markdown 文件。
• 02结合 BM25 关键词检索、可选向量嵌入和 wikilink 扩展进行混合检索。
• 03自动把对话以及导入的文本或图片资料提炼为每日笔记。
• 04按计划把近期笔记整理为长期的 digest 节点。
• 05提供 CLI、HTTP、MCP 和 Python API 等多种访问方式。
• 06内置浏览器版 Studio，可编辑文件并查看记忆关系图。

适用场景

• 为个人编程或助理类智能体提供跨会话保存偏好和项目上下文的能力。
• 让多个智能体运行环境共享同一个本地记忆工作区。
• 维护可直接阅读和编辑的个人知识库。
• 将研究笔记与原始资料来源保持关联。

快速上手

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   从 pip 安装 ReMe

   pip install "reme-ai[core]"
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   启动 ReMe 服务并保持运行

   reme start
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   检查正在运行的服务

   reme health_check

使用前须知

• !需要 Python 3.11 或更高版本。
• !auto_memory、auto_dream 等 LLM 功能需要 LLM API 密钥。
• !基于嵌入的语义检索默认关闭，需要手动配置。

标签

常见问题

ReMe 是什么？

面向 AI 智能体的本地优先 Markdown 记忆工作区，可将长期知识存为可编辑文件并检索整理。 ReMe 是一个面向 AI 智能体的记忆管理工具包。它把对话和外部资料整理成带 frontmatter 和 wikilink 的普通 Markdown 文件，并按 session、daily、digest 三层组织。用户和智能体都可以用常规工具阅读、编辑、同步和备份这些文件，元数据目录下的索引和图谱则可随时重建。

ReMe 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ReMe 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ReMe 还在维护吗？

活跃维护中。ReMe 最近一次提交是在 2026年10月19日。

ReMe 适合用来做什么？

为个人编程或助理类智能体提供跨会话保存偏好和项目上下文的能力。 让多个智能体运行环境共享同一个本地记忆工作区。 维护可直接阅读和编辑的个人知识库。 将研究笔记与原始资料来源保持关联。

ReMe 怎么安装和运行？

从 pip 安装 ReMe: pip install "reme-ai[core]" 启动 ReMe 服务并保持运行: reme start 检查正在运行的服务: reme health_check

在哪里获取 ReMe？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/agentscope-ai/ReMe