ai-memory 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ai-memory 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ai-memory 还在维护吗？

活跃维护中。ai-memory 最近一次提交是在 2026年10月19日。

ai-memory 适合用来做什么？

在同一代码仓库中切换 Claude Code 与 Codex，且不丢失上下文。在家庭实验室服务器上保存共享项目记忆，并在笔记本上继续工作。为团队建立统一且可审计的知识库，供每位开发者的代理检索。代理额度用尽或异常退出、未写交接时，仍能接续任务。

ai-memory 怎么安装和运行？

在 Linux 或 macOS 上安装二进制文件设置数据目录、服务和智能体接入: ai-memory setup 重启智能体，并询问其对该项目的记忆内容

在哪里获取 ai-memory？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/akitaonrails/ai-memory

akitaonrails/ai-memory

Q: ai-memory 怎么安装和运行？

在 Linux 或 macOS 上安装二进制文件 设置数据目录、服务和智能体接入: ai-memory setup 重启智能体，并询问其对该项目的记忆内容

为 AI 编程代理提供长期记忆，在 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理 CLI 之间共享项目上下文与交接。

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这是什么？

ai-memory 是面向 AI 编程代理的长期记忆层。当你从一个代理（例如 Claude Code）切换到另一个代理（例如 OpenAI Codex）继续同一项目时，新代理会收到交接信息，包括工作进展、失败的尝试和未解决的问题，无需每次重新解释架构。

生命周期 hook 会记录提问、工具调用和会话边界，并在入库前完成脱敏，会话结束后再整理成 git 管理的 markdown wiki 页面。wiki 文件是唯一数据源，用于检索的 SQLite 索引可以随时从文件重建。检索结合全文搜索、实体与图关系匹配，以及可选的向量搜索。默认路径不调用任何 LLM，也可以配置 LLM 提供商以获得更好的摘要和语义搜索。

服务端可以运行在个人电脑、家庭实验室或局域网主机上，团队也能共用，并支持按人认证和审计日志。项目以单个 Rust 二进制文件发布，可通过安装脚本、Docker、NixOS 模块，或 Arch、Fedora 的软件包安装。

核心功能

01在 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等二十多种代理 CLI 之间共享交接信息。
02记忆以普通 markdown 文件保存在 git 管理的 wiki 中，可直接手动编辑。
03通过生命周期 hook 自动记录会话，入库前完成脱敏。
04默认无需调用 LLM，LLM 与向量嵌入提供商均为可选。
05支持多用户认证、按人归属和审计日志，适合团队共用。

适用场景

在同一代码仓库中切换 Claude Code 与 Codex，且不丢失上下文。
在家庭实验室服务器上保存共享项目记忆，并在笔记本上继续工作。
为团队建立统一且可审计的知识库，供每位开发者的代理检索。
代理额度用尽或异常退出、未写交接时，仍能接续任务。

快速上手

1
在 Linux 或 macOS 上安装二进制文件
按 README 中的官方说明安装
2
设置数据目录、服务和智能体接入
ai-memory setup
3
重启智能体，并询问其对该项目的记忆内容

使用前须知

原生 Windows 支持处于实验阶段；受支持的方式是 WSL2。
部分智能体只做了部分集成，例如仅支持 MCP、仅支持钩子或仅支持托管模式。
要在多台机器或团队间共享记忆，需要自行运行服务器。

常见问题

ai-memory 是什么？: 为 AI 编程代理提供长期记忆，在 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理 CLI 之间共享项目上下文与交接。 ai-memory 是面向 AI 编程代理的长期记忆层。当你从一个代理（例如 Claude Code）切换到另一个代理（例如 OpenAI Codex）继续同一项目时，新代理会收到交接信息，包括工作进展、失败的尝试和未解决的问题，无需每次重新解释架构。
ai-memory 可以免费使用吗？用的什么许可证？: ai-memory 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
ai-memory 还在维护吗？: 活跃维护中。ai-memory 最近一次提交是在 2026年10月19日。
ai-memory 适合用来做什么？: 在同一代码仓库中切换 Claude Code 与 Codex，且不丢失上下文。在家庭实验室服务器上保存共享项目记忆，并在笔记本上继续工作。为团队建立统一且可审计的知识库，供每位开发者的代理检索。代理额度用尽或异常退出、未写交接时，仍能接续任务。
ai-memory 怎么安装和运行？: 在 Linux 或 macOS 上安装二进制文件设置数据目录、服务和智能体接入: ai-memory setup 重启智能体，并询问其对该项目的记忆内容
在哪里获取 ai-memory？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/akitaonrails/ai-memory

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。