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AI 에이전트가 장기 지식을 편집 가능한 파일로 저장·검색·정리할 수 있는 로컬 우선 Markdown 메모리 워크스페이스입니다.

대체할 수 있는 제품:Mem.aiNotion AI

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어떤 프로젝트인가요?

ReMe는 AI 에이전트를 위한 메모리 관리 도구입니다. 대화와 외부 자료를 frontmatter와 wikilink가 포함된 일반 Markdown 파일로 변환하고, 세션·일일·다이제스트 레이어로 구성합니다. 사용자와 에이전트는 표준 도구로 이 파일을 읽고, 편집하고, 동기화하고, 백업할 수 있으며, 메타데이터 폴더의 인덱스와 그래프는 언제든 다시 생성할 수 있습니다.

시스템은 캡처, 인덱싱, 통합, 회상의 순환 구조를 따릅니다. Automatic memory는 대화에서 유용한 사실을 추려내고, auto resource는 파일을 출처 링크가 포함된 일일 카드로 만들며, auto dream은 최근 노트를 장기 다이제스트 노드로 통합합니다. 검색은 BM25 키워드 매칭, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 결합해 주변 문맥과 함께 줄 단위 구절을 반환합니다.

ReMe는 CLI, HTTP 서비스, MCP 서버 또는 내장형 Python API로 사용할 수 있으며, 워크스페이스를 탐색하고 편집하는 브라우저 기반 Studio도 포함합니다. Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, DeepSeek Harness 같은 에이전트 런타임과 연동할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01frontmatter와 wikilink가 포함된 읽기 쉬운 Markdown 파일로 메모리를 저장합니다.
  • 02BM25 키워드 검색, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 결합한 하이브리드 검색을 제공합니다.
  • 03대화와 가져온 텍스트 또는 이미지 자료에서 일일 노트를 자동으로 추려냅니다.
  • 04최근 노트를 일정에 따라 장기 다이제스트 노드로 통합합니다.
  • 05CLI, HTTP, MCP, Python API를 통해 메모리에 접근할 수 있습니다.
  • 06메모리 그래프를 편집하고 탐색할 수 있는 브라우저 기반 Studio를 제공합니다.

활용 사례

  • 개인 코딩 에이전트나 어시스턴트 에이전트가 사용자 선호와 프로젝트 맥락을 지속적으로 기억하게 합니다.
  • 여러 에이전트 런타임에서 하나의 로컬 메모리 워크스페이스를 공유합니다.
  • 직접 읽고 편집할 수 있는 개인 지식 베이스를 관리합니다.
  • 조사 노트를 원본 자료와 연결해 보관합니다.

빠른 시작

  1. 1

    pip에서 ReMe를 설치합니다

    pip install "reme-ai[core]"
  2. 2

    ReMe 서비스를 시작하고 계속 실행 상태로 둡니다

    reme start
  3. 3

    서비스가 실행 중인지 확인합니다

    reme health_check

사용 전 알아둘 점

  • Python 3.11 이상이 필요합니다.
  • auto_memory 및 auto_dream과 같은 LLM 기능을 사용하려면 LLM API 키가 필요합니다.
  • Embedding 기반 시맨틱 검색은 기본적으로 비활성화되어 있으며, 수동으로 설정해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

ReMe은(는) 무엇인가요?
AI 에이전트가 장기 지식을 편집 가능한 파일로 저장·검색·정리할 수 있는 로컬 우선 Markdown 메모리 워크스페이스입니다. ReMe는 AI 에이전트를 위한 메모리 관리 도구입니다. 대화와 외부 자료를 frontmatter와 wikilink가 포함된 일반 Markdown 파일로 변환하고, 세션·일일·다이제스트 레이어로 구성합니다. 사용자와 에이전트는 표준 도구로 이 파일을 읽고, 편집하고, 동기화하고, 백업할 수 있으며, 메타데이터 폴더의 인덱스와 그래프는 언제든 다시 생성할 수 있습니다.
ReMe은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ReMe은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ReMe은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. ReMe의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
ReMe은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
개인 코딩 에이전트나 어시스턴트 에이전트가 사용자 선호와 프로젝트 맥락을 지속적으로 기억하게 합니다. 여러 에이전트 런타임에서 하나의 로컬 메모리 워크스페이스를 공유합니다. 직접 읽고 편집할 수 있는 개인 지식 베이스를 관리합니다. 조사 노트를 원본 자료와 연결해 보관합니다.
ReMe는 어떻게 설치하나요?
pip에서 ReMe를 설치합니다: pip install "reme-ai[core]" ReMe 서비스를 시작하고 계속 실행 상태로 둡니다: reme start 서비스가 실행 중인지 확인합니다: reme health_check
ReMe은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/agentscope-ai/ReMe

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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