Markdownのメモ、会議の文字起こし、ドキュメントを対象に、BM25、ベクトル検索、LLMによる再ランキングを組み合わせたローカル実行型のCLI検索エンジン。
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これは何?
ReMeはAIエージェント向けのメモリ管理キットです。会話や外部リソースを、frontmatterとwikilinkを備えた通常のMarkdownファイルに変換し、セッション、日次、ダイジェストの各レイヤーに整理します。ユーザーとエージェントは標準的なツールでこれらのファイルを読み込み、編集、同期、バックアップできます。また、メタデータフォルダ内のインデックスやグラフはいつでも再構築できます。
システムは、取得、インデックス化、統合、想起のサイクルに沿って動作します。Automatic memoryは会話から有用な事実を抽出し、auto resourceはファイルを出典リンク付きの日次カードに変換し、auto dreamは最近のメモを長期的なダイジェストノードに統合します。検索ではBM25によるキーワードマッチング、任意の埋め込み、wikilinkの展開を組み合わせ、前後の行を含む行単位の抜粋を返します。
ReMeはCLI、HTTPサービス、MCPサーバー、または組み込み型のPython APIとして利用でき、ワークスペースの閲覧・編集用にブラウザベースのStudioも備えています。Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harnessなどのエージェントランタイムとの連携も用意されています。
主な機能
- 01frontmatterとwikilinkを備えた、読みやすいMarkdownファイルとしてメモリを保存します。
- 02BM25キーワード検索、任意の埋め込み、wikilinkの展開を組み合わせたハイブリッド検索を提供します。
- 03会話やインポートしたテキスト・画像リソースから、日次ノートを自動で作成します。
- 04最近のノートをスケジュールに従って、長期的なダイジェストノードに統合します。
- 05CLI、HTTP、MCP、Python APIを通じてメモリを利用できます。
- 06メモリグラフの編集や閲覧に使える、ブラウザベースのStudioを備えています。
ユースケース
- 個人用のコーディングエージェントやアシスタントエージェントに、好みやプロジェクトのコンテキストを記憶させる。
- 複数のエージェントランタイムで、1つのローカルメモリワークスペースを共有する。
- 直接読み書きできる個人用ナレッジベースを管理する。
- 調査ノートを元の出典と関連付けて保管する。
クイックスタート
- 1
pipからReMeをインストールする
pip install "reme-ai[core]" - 2
ReMeサービスを起動し、起動したままにする
reme start - 3
サービスが実行中であることを確認する
reme health_check
使う前に知っておきたいこと
- Python 3.11以降が必要です。
- auto_memoryやauto_dreamなどのLLM機能には、LLM APIキーが必要です。
- Embeddingベースのセマンティック検索はデフォルトで無効になっており、手動での設定が必要です。
トピック
よくある質問
- ReMe とは?
- AIエージェントが長期的な知識を編集可能なファイルとして保存、検索、統合できる、ローカルファーストのMarkdownメモリワークスペース。 ReMeはAIエージェント向けのメモリ管理キットです。会話や外部リソースを、frontmatterとwikilinkを備えた通常のMarkdownファイルに変換し、セッション、日次、ダイジェストの各レイヤーに整理します。ユーザーとエージェントは標準的なツールでこれらのファイルを読み込み、編集、同期、バックアップできます。また、メタデータフォルダ内のインデックスやグラフはいつでも再構築できます。
- ReMe は無料で使えますか?ライセンスは?
- ReMe は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- ReMe は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。ReMe の最終コミットは 2026年10月19日 です。
- ReMe は何に使えますか?
- 個人用のコーディングエージェントやアシスタントエージェントに、好みやプロジェクトのコンテキストを記憶させる。 複数のエージェントランタイムで、1つのローカルメモリワークスペースを共有する。 直接読み書きできる個人用ナレッジベースを管理する。 調査ノートを元の出典と関連付けて保管する。
- ReMe のインストール方法は?
- pipからReMeをインストールする: pip install "reme-ai[core]" ReMeサービスを起動し、起動したままにする: reme start サービスが実行中であることを確認する: reme health_check
- ReMe はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/agentscope-ai/ReMe
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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