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agentscope-ai/ReMe

AIエージェントが長期的な知識を編集可能なファイルとして保存、検索、統合できる、ローカルファーストのMarkdownメモリワークスペース。

代替できる製品:Mem.aiNotion AI

スター
3,655
フォーク
319
未解決の Issue
46
最終コミット
昨日

これは何?

ReMeはAIエージェント向けのメモリ管理キットです。会話や外部リソースを、frontmatterとwikilinkを備えた通常のMarkdownファイルに変換し、セッション、日次、ダイジェストの各レイヤーに整理します。ユーザーとエージェントは標準的なツールでこれらのファイルを読み込み、編集、同期、バックアップできます。また、メタデータフォルダ内のインデックスやグラフはいつでも再構築できます。

システムは、取得、インデックス化、統合、想起のサイクルに沿って動作します。Automatic memoryは会話から有用な事実を抽出し、auto resourceはファイルを出典リンク付きの日次カードに変換し、auto dreamは最近のメモを長期的なダイジェストノードに統合します。検索ではBM25によるキーワードマッチング、任意の埋め込み、wikilinkの展開を組み合わせ、前後の行を含む行単位の抜粋を返します。

ReMeはCLI、HTTPサービス、MCPサーバー、または組み込み型のPython APIとして利用でき、ワークスペースの閲覧・編集用にブラウザベースのStudioも備えています。Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harnessなどのエージェントランタイムとの連携も用意されています。

主な機能

  • 01frontmatterとwikilinkを備えた、読みやすいMarkdownファイルとしてメモリを保存します。
  • 02BM25キーワード検索、任意の埋め込み、wikilinkの展開を組み合わせたハイブリッド検索を提供します。
  • 03会話やインポートしたテキスト・画像リソースから、日次ノートを自動で作成します。
  • 04最近のノートをスケジュールに従って、長期的なダイジェストノードに統合します。
  • 05CLI、HTTP、MCP、Python APIを通じてメモリを利用できます。
  • 06メモリグラフの編集や閲覧に使える、ブラウザベースのStudioを備えています。

ユースケース

  • 個人用のコーディングエージェントやアシスタントエージェントに、好みやプロジェクトのコンテキストを記憶させる。
  • 複数のエージェントランタイムで、1つのローカルメモリワークスペースを共有する。
  • 直接読み書きできる個人用ナレッジベースを管理する。
  • 調査ノートを元の出典と関連付けて保管する。

クイックスタート

  1. 1

    pipからReMeをインストールする

    pip install "reme-ai[core]"
  2. 2

    ReMeサービスを起動し、起動したままにする

    reme start
  3. 3

    サービスが実行中であることを確認する

    reme health_check

使う前に知っておきたいこと

  • Python 3.11以降が必要です。
  • auto_memoryやauto_dreamなどのLLM機能には、LLM APIキーが必要です。
  • Embeddingベースのセマンティック検索はデフォルトで無効になっており、手動での設定が必要です。

トピック

よくある質問

ReMe とは?
AIエージェントが長期的な知識を編集可能なファイルとして保存、検索、統合できる、ローカルファーストのMarkdownメモリワークスペース。 ReMeはAIエージェント向けのメモリ管理キットです。会話や外部リソースを、frontmatterとwikilinkを備えた通常のMarkdownファイルに変換し、セッション、日次、ダイジェストの各レイヤーに整理します。ユーザーとエージェントは標準的なツールでこれらのファイルを読み込み、編集、同期、バックアップできます。また、メタデータフォルダ内のインデックスやグラフはいつでも再構築できます。
ReMe は無料で使えますか?ライセンスは?
ReMe は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
ReMe は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。ReMe の最終コミットは 2026年10月19日 です。
ReMe は何に使えますか?
個人用のコーディングエージェントやアシスタントエージェントに、好みやプロジェクトのコンテキストを記憶させる。 複数のエージェントランタイムで、1つのローカルメモリワークスペースを共有する。 直接読み書きできる個人用ナレッジベースを管理する。 調査ノートを元の出典と関連付けて保管する。
ReMe のインストール方法は?
pipからReMeをインストールする: pip install "reme-ai[core]" ReMeサービスを起動し、起動したままにする: reme start サービスが実行中であることを確認する: reme health_check
ReMe はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/agentscope-ai/ReMe

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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