MemTensor/MemOS

这是什么？

核心功能

• 01统一接口，可新增、检索、编辑和删除记忆
• 02图结构记忆，便于查看和修正
• 03支持文本、图片、工具轨迹和人设等多模态记忆
• 04多 Cube 知识库管理，支持隔离与受控共享
• 05通过 MemScheduler 异步写入记忆
• 06为 OpenClaw、Hermes Agent 和 DeepSeek Harness 提供本地插件，数据存于本机 SQLite

适用场景

• 构建跨会话保持一致、上下文丰富对话的 AI 助手
• 让客服 Agent 调取历史工单与用户记录
• 开发能适应个人偏好的个性化 Agent
• 在多个 Agent 之间共享或隔离记忆的多智能体系统

快速上手

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   克隆 MemOS 仓库

   git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
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   复制示例环境文件，然后在 .env 中填写你的 API 密钥

   cp docker/.env.example .env
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   进入 docker 目录，启动 MemOS API 及 Neo4j、Qdrant（API 地址为 localhost:8000）

   docker compose up

使用前须知

• !自托管需要同时运行 Neo4j 和 Qdrant 服务。
• !托管的云 API 需要从 MemOS 控制台获取 API 密钥，并会将数据发送至 MemOS Cloud。

标签

常见问题

MemOS 是什么？

面向 LLM 与 AI Agent 的记忆操作系统，统一管理长期记忆的存储、检索与编辑。 MemOS 是面向 LLM 应用和 AI Agent 的记忆层，提供统一接口用于新增、检索、编辑和删除记忆。记忆以图结构组织，便于查看和修正，而不是存放在不透明的向量库中。系统可同时处理文本、图片、工具调用轨迹和人设信息，并能将多个知识库组织为可组合的记忆 Cube，按用户、项目或 Agent 进行隔离或共享。

MemOS 可以免费使用吗？用的什么许可证？

MemOS 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

MemOS 还在维护吗？

活跃维护中。MemOS 最近一次提交是在 2026年10月20日。

MemOS 适合用来做什么？

构建跨会话保持一致、上下文丰富对话的 AI 助手 让客服 Agent 调取历史工单与用户记录 开发能适应个人偏好的个性化 Agent 在多个 Agent 之间共享或隔离记忆的多智能体系统

MemOS 怎么安装和运行？

克隆 MemOS 仓库: git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git 复制示例环境文件，然后在 .env 中填写你的 API 密钥: cp docker/.env.example .env 进入 docker 目录，启动 MemOS API 及 Neo4j、Qdrant（API 地址为 localhost:8000）: docker compose up

在哪里获取 MemOS？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/MemTensor/MemOS