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VanGong1999

VanGong1999/FDE

面向 AI 前线部署工程师(FDE)的中文学习与面试资料库,涵盖交付方法论、企业 AI 落地与面试准备。

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4天前

这是什么?

本仓库是一套中文 AI 前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,FDE)学习资料库。FDE 是在客户现场部署 AI 系统的工程岗位,资料涵盖角色认知、交付方法论(Discover、Design、Deploy、Review)、RAG、Agent、评测与生产化清单等企业 AI 落地内容,以及各公司面试指南与备考计划。

除核心指南外,还包括行业案例、外文 FDE 资料的精读整理、需求访谈提纲、POC 验收表、上线清单等可直接套用的模板,以及多套面试题库。概念课程部分围绕约 170 个面试高频概念展开,涉及 Token、RAG、MLOps、模型 Serving 和 AI 安全等方向。

资料主要面向有后端或全栈经验、准备转向 FDE 的工程师,同时提供零基础学习路径。内容通过 GitHub Pages 在线阅读。

核心功能

  • 01角色指南,对比 FDE 与软件工程师、解决方案架构师等岗位
  • 02交付方法论,覆盖需求发现、方案设计、部署与复盘
  • 03RAG、Agent、评测与生产化的实践要点
  • 04各公司面试指南与面试题库
  • 05需求访谈、POC 验收、上线清单等可复用模板

适用场景

  • 准备从后端或全栈岗位转向 FDE 的工程师
  • 备战 AI 公司 FDE 面试的求职者
  • 刚加入客户侧 AI 交付团队、需要流程参考的工程师

快速上手

  1. 1

    在 GitHub Pages 在线阅读知识库

  2. 2

    根据自身情况选择学习路径(转岗者或零基础)

使用前须知

  • 内容以中文撰写,英文读者使用可能有困难。
  • 许可证未明确说明(NOASSERTION),复用条款不清楚。

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常见问题

FDE 是什么?
面向 AI 前线部署工程师(FDE)的中文学习与面试资料库,涵盖交付方法论、企业 AI 落地与面试准备。 本仓库是一套中文 AI 前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,FDE)学习资料库。FDE 是在客户现场部署 AI 系统的工程岗位,资料涵盖角色认知、交付方法论(Discover、Design、Deploy、Review)、RAG、Agent、评测与生产化清单等企业 AI 落地内容,以及各公司面试指南与备考计划。
FDE 可以免费使用吗?用的什么许可证?
FDE 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
FDE 还在维护吗?
活跃维护中。FDE 最近一次提交是在 2026年10月16日。
FDE 适合用来做什么?
准备从后端或全栈岗位转向 FDE 的工程师 备战 AI 公司 FDE 面试的求职者 刚加入客户侧 AI 交付团队、需要流程参考的工程师
FDE 怎么安装和运行?
在 GitHub Pages 在线阅读知识库 根据自身情况选择学习路径(转岗者或零基础)
在哪里获取 FDE?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/VanGong1999/FDE

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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