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VanGong1999/FDE
面向 AI 前线部署工程师(FDE)的中文学习与面试资料库,涵盖交付方法论、企业 AI 落地与面试准备。
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这是什么?
本仓库是一套中文 AI 前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,FDE)学习资料库。FDE 是在客户现场部署 AI 系统的工程岗位,资料涵盖角色认知、交付方法论(Discover、Design、Deploy、Review)、RAG、Agent、评测与生产化清单等企业 AI 落地内容,以及各公司面试指南与备考计划。
除核心指南外,还包括行业案例、外文 FDE 资料的精读整理、需求访谈提纲、POC 验收表、上线清单等可直接套用的模板,以及多套面试题库。概念课程部分围绕约 170 个面试高频概念展开,涉及 Token、RAG、MLOps、模型 Serving 和 AI 安全等方向。
资料主要面向有后端或全栈经验、准备转向 FDE 的工程师,同时提供零基础学习路径。内容通过 GitHub Pages 在线阅读。
核心功能
- 01角色指南,对比 FDE 与软件工程师、解决方案架构师等岗位
- 02交付方法论,覆盖需求发现、方案设计、部署与复盘
- 03RAG、Agent、评测与生产化的实践要点
- 04各公司面试指南与面试题库
- 05需求访谈、POC 验收、上线清单等可复用模板
适用场景
- 准备从后端或全栈岗位转向 FDE 的工程师
- 备战 AI 公司 FDE 面试的求职者
- 刚加入客户侧 AI 交付团队、需要流程参考的工程师
快速上手
- 1
在 GitHub Pages 在线阅读知识库
- 2
根据自身情况选择学习路径(转岗者或零基础)
使用前须知
- 内容以中文撰写,英文读者使用可能有困难。
- 许可证未明确说明(NOASSERTION),复用条款不清楚。
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常见问题
- FDE 是什么?
- 面向 AI 前线部署工程师(FDE)的中文学习与面试资料库,涵盖交付方法论、企业 AI 落地与面试准备。 本仓库是一套中文 AI 前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,FDE)学习资料库。FDE 是在客户现场部署 AI 系统的工程岗位,资料涵盖角色认知、交付方法论(Discover、Design、Deploy、Review)、RAG、Agent、评测与生产化清单等企业 AI 落地内容,以及各公司面试指南与备考计划。
- FDE 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- FDE 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- FDE 还在维护吗?
- 活跃维护中。FDE 最近一次提交是在 2026年10月16日。
- FDE 适合用来做什么?
- 准备从后端或全栈岗位转向 FDE 的工程师 备战 AI 公司 FDE 面试的求职者 刚加入客户侧 AI 交付团队、需要流程参考的工程师
- FDE 怎么安装和运行?
- 在 GitHub Pages 在线阅读知识库 根据自身情况选择学习路径(转岗者或零基础)
- 在哪里获取 FDE?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/VanGong1999/FDE
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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