一组 Markdown 格式的 AI 智能体技能,帮助 Claude Code 等编码助手完成简历优化、ATS 适配和求职准备。
MadsLorentzen/ai-job-search
基于 Claude Code 的求职申请框架,可评估职位、定制 LaTeX 简历、撰写求职信并准备面试,在本地运行。
可替代:Teal
Kickresume
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这是什么?
AI Job Search 是一套基于 Claude Code 的求职工作流框架。用户 fork 仓库后,可以通过 /setup 命令或直接编辑配置文件填写个人档案,再用斜杠命令抓取招聘网站职位、按匹配标准评估,并为每份申请生成 LaTeX 格式的定制简历和求职信。
核心流程是起草与审阅双代理循环:一个代理起草简历和求职信,另一个带有全新上下文的代理负责审阅,起草者再据此修改。/apply 命令会用 lualatex 和 xelatex 编译两份 PDF,检查版式,并对简历文本层做 ATS 解析检查。内容须与个人档案一致,缺口会被标出,而不会被编造补全。
除申请外,仓库还提供面试准备、申请结果记录、Gmail 与 Notion 同步、HTML 看板、技能差距分析等命令,也支持添加新的招聘网站或模板。丹麦的招聘网站工具只适用于丹麦市场,LinkedIn 与 freehire 搜索工具则适用于多个国家。
核心功能
- 01抓取多个招聘网站职位,并按个人档案进行匹配排序
- 02起草定制的 LaTeX 简历和求职信,编译并检查 PDF 版式
- 03由独立的审阅代理在修改前提出批评意见
- 04对编译后的简历做 ATS 文本层检查,并标出关键词缺口
- 05记录申请结果,并起草跟进消息(不会自动发送)
- 06支持自定义简历和求职信模板,包括 Typst
适用场景
- 同时投递多个岗位,并为每个职位定制简历和求职信
- 借助分阶段的面试准备材料和模拟问答准备面试
- 批量评估抓取到的职位,筛选出最匹配的候选
- 用本地 CSV 追踪表和离线 HTML 看板管理求职进度
快速上手
- 1
Fork 并克隆仓库
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone - 2
进入项目文件夹
cd ai-job-search - 3
安装求职工具
python3 tools/install_portal_clis.py - 4
启动 Claude Code 并运行 setup 以填写个人资料
claude
使用前须知
- 需要付费的 Claude Code 订阅或 Anthropic API 额度。
- 需要安装包含 lualatex 和 xelatex 的 LaTeX 发行版。
- 求职门户搜索技能针对丹麦市场构建,用于其他国家需要改造。
- Fork 的仓库始终是公开的,因此 /setup 写入的个人数据应放在私有仓库中。
标签
常见问题
- ai-job-search 是什么?
- 基于 Claude Code 的求职申请框架,可评估职位、定制 LaTeX 简历、撰写求职信并准备面试,在本地运行。 AI Job Search 是一套基于 Claude Code 的求职工作流框架。用户 fork 仓库后,可以通过 /setup 命令或直接编辑配置文件填写个人档案,再用斜杠命令抓取招聘网站职位、按匹配标准评估,并为每份申请生成 LaTeX 格式的定制简历和求职信。
- ai-job-search 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ai-job-search 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ai-job-search 还在维护吗?
- 活跃维护中。ai-job-search 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- ai-job-search 适合用来做什么?
- 同时投递多个岗位,并为每个职位定制简历和求职信 借助分阶段的面试准备材料和模拟问答准备面试 批量评估抓取到的职位,筛选出最匹配的候选 用本地 CSV 追踪表和离线 HTML 看板管理求职进度
- ai-job-search 怎么安装和运行?
- Fork 并克隆仓库: gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone 进入项目文件夹: cd ai-job-search 安装求职工具: python3 tools/install_portal_clis.py 启动 Claude Code 并运行 setup 以填写个人资料: claude
- 在哪里获取 ai-job-search?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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