Фреймворк для поиска работы на базе Claude Code: оценивает вакансии, адаптирует CV в LaTeX, пишет сопроводительные письма и помогает готовиться к собеседованиям. Работает локально в вашем форке.
55 тыс.17,7 тыс.PythonMITОбновлён позавчера
VanGong1999/FDE
База знаний и руководство по подготовке к роли Forward Deployed Engineer (FDE) на китайском языке: методология внедрения, развёртывание корпоративного ИИ и подготовка к собеседованиям.
- Звёзды
- 214
- Форки
- 33
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
Репозиторий — это база знаний на китайском языке о роли Forward Deployed Engineer (FDE): инженера, который работает с клиентами и внедряет ИИ-системы в их организациях. Материалы разбиты на разделы о задачах и обязанностях FDE, методологии внедрения (Discover, Design, Deploy, Review), корпоративном ИИ — в том числе RAG, агентах, оценке и чек-листах для production, — а также о подготовке к собеседованиям, включая руководства для отдельных компаний.
Помимо основных руководств, в репозитории собраны отраслевые кейсы, подборки заметок по англоязычным материалам о FDE, готовые шаблоны для интервью по выявлению потребностей, приёмки POC и чек-листы для запуска. Также есть подборки вопросов для собеседований. В разделе с курсом по основным понятиям рассматривается около 170 тем, полезных для собеседований: от токенов и RAG до MLOps, обслуживания моделей и безопасности ИИ.
Материалы в первую очередь предназначены для backend- и full-stack-разработчиков, которые переходят на роль FDE. Для начинающих также предусмотрены учебные маршруты. Сайт опубликован через GitHub Pages.
Ключевые возможности
- 01Руководства по роли с сопоставлением FDE, software engineer и solutions architect
- 02Методология внедрения: выявление потребностей, проектирование, развёртывание и анализ результатов
- 03Практические заметки о RAG, агентах, оценке и готовности к production
- 04Руководства по подготовке к собеседованиям в отдельных компаниях и подборки вопросов
- 05Готовые шаблоны для интервью по выявлению потребностей, приёмки POC и запуска
Сценарии использования
- Backend- и full-stack-разработчики, готовящиеся перейти на роль FDE
- Кандидаты, готовящиеся к собеседованиям на должность FDE в ИИ-компаниях
- Инженеры, недавно присоединившиеся к клиентской команде по внедрению ИИ и которым нужен справочник по рабочему процессу
Быстрый старт
- 1
Читайте базу знаний онлайн на GitHub Pages
- 2
Выберите в руководстве путь обучения (для инженеров, меняющих профессию, или для начинающих)
Что важно знать
- Материалы написаны на китайском языке, поэтому англоязычным читателям может быть сложно ими пользоваться.
- Лицензия не указана явно (NOASSERTION), поэтому условия повторного использования неясны.
Темы
Частые вопросы
- Что такое FDE?
- База знаний и руководство по подготовке к роли Forward Deployed Engineer (FDE) на китайском языке: методология внедрения, развёртывание корпоративного ИИ и подготовка к собеседованиям. Репозиторий — это база знаний на китайском языке о роли Forward Deployed Engineer (FDE): инженера, который работает с клиентами и внедряет ИИ-системы в их организациях. Материалы разбиты на разделы о задачах и обязанностях FDE, методологии внедрения (Discover, Design, Deploy, Review), корпоративном ИИ — в том числе RAG, агентах, оценке и чек-листах для production, — а также о подготовке к собеседованиям, включая руководства для отдельных компаний.
- FDE можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- FDE распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- FDE всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в FDE — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать FDE?
- Backend- и full-stack-разработчики, готовящиеся перейти на роль FDE Кандидаты, готовящиеся к собеседованиям на должность FDE в ИИ-компаниях Инженеры, недавно присоединившиеся к клиентской команде по внедрению ИИ и которым нужен справочник по рабочему процессу
- Как установить FDE?
- Читайте базу знаний онлайн на GitHub Pages Выберите в руководстве путь обучения (для инженеров, меняющих профессию, или для начинающих)
- Где скачать FDE?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/VanGong1999/FDE
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Конвертер, который превращает технические книги и коллекции документов в структурированные навыки для ИИ-ассистентов по программированию, загружаемые по запросу.
35,4 тыс.3,7 тыс.PythonMITОбновлён позавчера
Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.
5,4 тыс.435TypeScriptOtherОбновлён в прошлом месяце
CLI и веб-воркбенч, который превращает исходные документы в связанную Markdown-вики, поддерживаемую LLM, и использует древовидный поиск PageIndex для больших файлов.
4,8 тыс.497PythonApache-2.0Обновлён 3 месяца назад
Навык и конвейер для глубоких исследований в Claude Code и OpenAI Codex: собирает веб-источники и научные публикации в постоянное хранилище Markdown с поиском и готовит отчёты со ссылками на источники.
3,9 тыс.408PythonMITОбновлён 10 дней назад
Набор Markdown-навыков для AI-агентов, которые помогают Claude Code и другим агентам писать резюме, оптимизировать его для ATS и искать работу.
2,8 тыс.231MITОбновлён 4 месяца назад