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SylphAI-Inc

SylphAI-Inc/AdalFlow

一个类 PyTorch 风格的 Python 库，用于构建聊天机器人、RAG 和智能体等 LLM 应用，并支持自动提示词优化。

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这是什么？

AdalFlow 是一个用于构建 LLM 应用的 Python 库，覆盖聊天机器人、检索增强生成（RAG）和智能体等场景。其 API 参照 PyTorch 的设计：流程由组件组合而成，切换模型供应商只需修改配置，无需改动代码。

库中包含一个优化层，可将提示词和少样本示例视为可训练参数。开发者定义 Parameter 并传给 Generator，之后既可以用文本梯度下降优化指令，也可以用 bootstrap 少样本方法优化示例。AdalComponent 与 Trainer 负责训练和验证流程。

此外，AdalFlow 提供智能体运行器，支持同步、异步和流式调用，包括工具调用和执行步骤记录。文档中还涵盖人机协作与追踪功能，并可与 MLflow 集成进行追踪。

核心功能

  • 01采用类 PyTorch 风格的组件来组合 LLM 流程。
  • 02通过文本梯度和少样本示例自动优化提示词。
  • 03基于配置切换不同 LLM 供应商，与模型无关。
  • 04智能体运行器支持同步、异步和流式调用，并支持工具调用。
  • 05可与 MLflow 集成实现追踪。

适用场景

  • 基于自有文档搭建 RAG 问答系统。
  • 开发会调用函数并流式输出进度的工具型智能体。
  • 针对分类等任务自动调优提示词，替代手动修改。
  • 搭建可通过配置切换模型供应商的 LLM 原型。

快速上手

  1. 1

    使用 pip 安装 AdalFlow

    pip install adalflow
  2. 2

    设置 OPENAI_API_KEY 环境变量

  3. 3

    运行 README 中的 Hello World Agent 示例

使用前须知

  • Hello World 示例需要 OpenAI API 密钥才能运行。

收录于专题

应用开发框架

标签

#llm#rag#agent#prompt-optimization#python#pytorch#retrieval#framework#ai#auto-prompting

常见问题

AdalFlow 是什么？
一个类 PyTorch 风格的 Python 库，用于构建聊天机器人、RAG 和智能体等 LLM 应用，并支持自动提示词优化。 AdalFlow 是一个用于构建 LLM 应用的 Python 库，覆盖聊天机器人、检索增强生成（RAG）和智能体等场景。其 API 参照 PyTorch 的设计：流程由组件组合而成，切换模型供应商只需修改配置，无需改动代码。
AdalFlow 可以免费使用吗？用的什么许可证？
AdalFlow 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
AdalFlow 还在维护吗？
活跃维护中。AdalFlow 最近一次提交是在 2026年11月1日。
AdalFlow 适合用来做什么？
基于自有文档搭建 RAG 问答系统。 开发会调用函数并流式输出进度的工具型智能体。 针对分类等任务自动调优提示词，替代手动修改。 搭建可通过配置切换模型供应商的 LLM 原型。
AdalFlow 怎么安装和运行？
使用 pip 安装 AdalFlow: pip install adalflow 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量 运行 README 中的 Hello World Agent 示例
在哪里获取 AdalFlow？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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