SylphAI-Inc/AdalFlow

Что это?

Ключевые возможности

• 01Компоненты в стиле PyTorch для сборки LLM-пайплайнов.
• 02Автоматическая оптимизация промптов с помощью текстовых градиентов и few-shot-примеров.
• 03Конфигурация, не зависящая от модели, для переключения между LLM-провайдерами.
• 04Средство запуска агентов с синхронным, асинхронным и потоковым режимами вызова, а также вызовом инструментов.
• 05Интеграция с MLflow для трассировки.

Сценарии использования

• Создание RAG-систем для ответов на вопросы по собственным документам.
• Создание агентов, которые вызывают функции и передают ход работы в потоковом режиме.
• Автоматическая настройка промптов для задачи классификации вместо ручного редактирования.
• Прототипирование LLM-пайплайнов с возможностью позднее переключить провайдера модели через конфигурацию.

Быстрый старт

1. 1

   Установите AdalFlow с помощью pip

   pip install adalflow
2. 2

   Задайте переменную окружения OPENAI_API_KEY

3. 3

   Запустите пример Hello World Agent из README

Что важно знать

• !Для запуска примеров Hello World нужен ключ API OpenAI.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AdalFlow?

Библиотека для Python в стиле PyTorch, предназначенная для создания LLM-приложений — чат-ботов, RAG-систем и агентов — с автоматической оптимизацией промптов. AdalFlow — библиотека для Python, предназначенная для создания LLM-приложений: чат-ботов, систем генерации с дополнением извлечённой информацией (RAG) и агентов. Её API следует соглашениям PyTorch: пайплайны собираются из компонентов, а провайдеров моделей можно менять через конфигурацию, не меняя код.

AdalFlow можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AdalFlow распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AdalFlow всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в AdalFlow — 1 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать AdalFlow?

Создание RAG-систем для ответов на вопросы по собственным документам. Создание агентов, которые вызывают функции и передают ход работы в потоковом режиме. Автоматическая настройка промптов для задачи классификации вместо ручного редактирования. Прототипирование LLM-пайплайнов с возможностью позднее переключить провайдера модели через конфигурацию.

Как установить AdalFlow?

Установите AdalFlow с помощью pip: pip install adalflow Задайте переменную окружения OPENAI_API_KEY Запустите пример Hello World Agent из README

Где скачать AdalFlow?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow