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SylphAI-Inc

SylphAI-Inc/AdalFlow

자동 프롬프트 최적화를 지원하며 챗봇, RAG, 에이전트 같은 LLM 워크플로를 구축하는 PyTorch 스타일의 Python 라이브러리입니다.

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6일 전

어떤 프로젝트인가요?

AdalFlow는 챗봇, 검색 증강 생성(RAG), 에이전트 등 LLM 애플리케이션을 구축하는 Python 라이브러리입니다. API는 PyTorch의 규칙을 따릅니다. 파이프라인은 여러 컴포넌트로 구성하고, 코드를 바꾸지 않고 설정만으로 모델 제공자를 교체할 수 있습니다.

이 라이브러리에는 프롬프트와 퓨샷 예시를 학습 가능한 파라미터로 취급하는 최적화 계층이 포함되어 있습니다. 개발자는 Parameter를 정의해 Generator에 전달한 뒤, 지침에는 텍스트 그래디언트 디센트를, 예시에는 부트스트랩 퓨샷 최적화를 적용해 학습할 수 있습니다. AdalComponent 인터페이스를 갖춘 Trainer가 학습 및 검증 루프를 처리합니다.

AdalFlow는 동기, 비동기, 스트리밍 호출 모드와 도구 호출, 단계별 기록을 지원하는 에이전트 러너도 제공합니다. 휴먼 인 더 루프와 트레이싱은 문서에서 다루며, 트레이싱을 위해 MLflow와 통합됩니다.

핵심 기능

  • 01LLM 파이프라인을 구성하는 PyTorch 스타일 컴포넌트.
  • 02텍스트 그래디언트와 퓨샷 예시를 활용한 자동 프롬프트 최적화.
  • 03LLM 제공자를 전환할 수 있는 모델에 종속되지 않는 설정.
  • 04동기, 비동기, 스트리밍 호출 모드와 도구 호출을 지원하는 에이전트 러너.
  • 05트레이싱을 위한 MLflow 통합.

활용 사례

  • 자체 문서를 기반으로 RAG 질의응답 시스템 구축하기.
  • 함수를 호출하고 진행 상황을 스트리밍하는 도구 사용 에이전트 만들기.
  • 프롬프트를 직접 수정하는 대신 분류 작업에 맞게 자동으로 조정하기.
  • 나중에 설정으로 모델 제공자를 바꿀 수 있는 LLM 파이프라인 프로토타이핑하기.

빠른 시작

  1. 1

    pip으로 AdalFlow를 설치하세요

    pip install adalflow
  2. 2

    OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정하세요

  3. 3

    README의 Hello World Agent 예제를 실행하세요

사용 전 알아둘 점

  • Hello World 예제를 실행하려면 OpenAI API 키가 필요합니다.

포함된 컬렉션

앱과 웹사이트를 만드는 프레임워크

토픽

#llm#rag#agent#prompt-optimization#python#pytorch#retrieval#framework#ai#auto-prompting

자주 묻는 질문

AdalFlow은(는) 무엇인가요?
자동 프롬프트 최적화를 지원하며 챗봇, RAG, 에이전트 같은 LLM 워크플로를 구축하는 PyTorch 스타일의 Python 라이브러리입니다. AdalFlow는 챗봇, 검색 증강 생성(RAG), 에이전트 등 LLM 애플리케이션을 구축하는 Python 라이브러리입니다. API는 PyTorch의 규칙을 따릅니다. 파이프라인은 여러 컴포넌트로 구성하고, 코드를 바꾸지 않고 설정만으로 모델 제공자를 교체할 수 있습니다.
AdalFlow은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
AdalFlow은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
AdalFlow은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. AdalFlow의 마지막 커밋은 2026년 11월 1일입니다.
AdalFlow은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
자체 문서를 기반으로 RAG 질의응답 시스템 구축하기. 함수를 호출하고 진행 상황을 스트리밍하는 도구 사용 에이전트 만들기. 프롬프트를 직접 수정하는 대신 분류 작업에 맞게 자동으로 조정하기. 나중에 설정으로 모델 제공자를 바꿀 수 있는 LLM 파이프라인 프로토타이핑하기.
AdalFlow는 어떻게 설치하나요?
pip으로 AdalFlow를 설치하세요: pip install adalflow OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정하세요 README의 Hello World Agent 예제를 실행하세요
AdalFlow은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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