用于构建 LLM 应用和智能体的 Python 框架，提供模型、嵌入、向量库等统一接口与第三方集成。
14.8万2.5万PythonMIT更新于 8小时前
stanfordnlp/dspy
一个用 Python 编程而非手写提示词来调用语言模型的框架，并可自动优化提示与权重。
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这是什么？
DSPy 是一个 Python 框架，用组合式的代码替代手写提示词来构建 AI 系统。你可以把每次语言模型调用的输入和输出声明为模块，再将其组合成分类器、检索增强生成（RAG）流程或智能体循环等应用。
在这一编程模型之上，DSPy 提供优化算法，可以依据你定义的评估指标，调整程序中的提示词，并在适用时调整模型权重。这样，模型输出质量可以被系统性地提升，而不必靠反复试错修改提示文本。项目可通过 pip 安装，文档位于 dspy.ai。
核心功能
- 01将语言模型调用声明为 Python 模块，并组合成完整程序。
- 02依据自定义评估指标自动优化提示词与指令。
- 03支持构建 RAG 流程和智能体循环。
- 04可通过 pip 安装，也可直接从 GitHub 安装最新主分支。
适用场景
- 基于标注样本构建并持续改进文本分类器。
- 搭建检索增强的问答流程。
- 用可版本管理、可测试的 Python 代码取代手工维护的提示词字符串。
快速上手
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从 PyPI 安装 DSPy
pip install dspy - 2
阅读 dspy.ai 上的文档开始使用
使用前须知
- README 将使用说明指向外部文档，因此这里的快速入门较为简略。
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常见问题
- dspy 是什么？
- 一个用 Python 编程而非手写提示词来调用语言模型的框架，并可自动优化提示与权重。 DSPy 是一个 Python 框架，用组合式的代码替代手写提示词来构建 AI 系统。你可以把每次语言模型调用的输入和输出声明为模块，再将其组合成分类器、检索增强生成（RAG）流程或智能体循环等应用。
- dspy 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- dspy 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- dspy 还在维护吗？
- 活跃维护中。dspy 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- dspy 适合用来做什么？
- 基于标注样本构建并持续改进文本分类器。 搭建检索增强的问答流程。 用可版本管理、可测试的 Python 代码取代手工维护的提示词字符串。
- dspy 怎么安装和运行？
- 从 PyPI 安装 DSPy: pip install dspy 阅读 dspy.ai 上的文档开始使用
- 在哪里获取 dspy？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/stanfordnlp/dspy
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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