NVIDIA/GenerativeAIExamples

这是什么？

核心功能

• 01基于 LangChain 与 LlamaIndex 的基础和进阶 RAG 示例
• 02使用 NeMo 微服务进行工具调用微调与评估
• 03基于 NeMo Retriever NIM 的智能体 RAG notebook
• 04视频事件监控与自然语言以文搜图的视觉工作流
• 05提供 Docker Compose 配置，可快速启动 RAG 示例页面

适用场景

• 使用 NVIDIA 托管模型快速搭建基于自有文档的 RAG 问答原型
• 微调小型 LLM 的函数调用能力并评估其准确率
• 在现有 LangChain 或 LlamaIndex 应用中接入 NIM 检索能力
• 在落地产品前验证多模态或结构化数据的 RAG 方案

快速上手

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   从 NVIDIA API Catalog 获取 NVIDIA API 密钥

   export NVIDIA_API_KEY=nvapi-...
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   克隆代码仓库

   git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git
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   使用 Docker Compose 构建并运行基础 RAG 流水线

   cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build
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   打开 https://localhost:8090/ 上的示例 RAG Playground 并提交查询

使用前须知

• !示例默认依赖 NVIDIA API Catalog 接口，需要 NVIDIA API 密钥。
• !许多示例是参考用的笔记本和工作流，而不是可直接安装的单一库。

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常见问题

GenerativeAIExamples 是什么？

基于 NVIDIA NIM 与 NeMo 微服务的生成式 AI 参考示例集，涵盖 RAG、智能体与模型微调。 NVIDIA Generative AI Examples 是一组参考工作流，展示如何在 NVIDIA 软件栈上构建生成式 AI 系统，内容涵盖检索增强生成（RAG）、智能体工作流、工具调用和模型微调。每个示例以 Jupyter Notebook、示例应用或 Docker Compose 配置的形式提供。

GenerativeAIExamples 可以免费使用吗？用的什么许可证？

GenerativeAIExamples 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

GenerativeAIExamples 还在维护吗？

活跃维护中。GenerativeAIExamples 最近一次提交是在 2026年11月6日。

GenerativeAIExamples 适合用来做什么？

使用 NVIDIA 托管模型快速搭建基于自有文档的 RAG 问答原型 微调小型 LLM 的函数调用能力并评估其准确率 在现有 LangChain 或 LlamaIndex 应用中接入 NIM 检索能力 在落地产品前验证多模态或结构化数据的 RAG 方案

GenerativeAIExamples 怎么安装和运行？

从 NVIDIA API Catalog 获取 NVIDIA API 密钥: export NVIDIA_API_KEY=nvapi-... 克隆代码仓库: git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git 使用 Docker Compose 构建并运行基础 RAG 流水线: cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build 打开 https://localhost:8090/ 上的示例 RAG Playground 并提交查询

在哪里获取 GenerativeAIExamples？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples