NVIDIA/GenerativeAIExamples

Что это?

Ключевые возможности

• 01Базовые и продвинутые примеры RAG на LangChain и LlamaIndex
• 02Дообучение моделей для вызова инструментов и их оценка с помощью микросервисов NeMo
• 03Ноутбуки с агентным RAG на базе NeMo Retriever NIM
• 04Сценарии с Vision для мониторинга событий на видео и поиска изображений на естественном языке
• 05Настройка Docker Compose для запуска демонстрационной площадки RAG

Сценарии использования

• Создание прототипа RAG-чат-бота для работы с собственными документами и моделями, размещёнными NVIDIA
• Дообучение небольшой LLM для вызова функций и измерение точности
• Интеграция поиска на базе NIM в существующее приложение на LangChain или LlamaIndex
• Изучение мультимодальных сценариев RAG и работы со структурированными данными перед созданием продукта

Быстрый старт

1. 1

   Получите API-ключ NVIDIA в NVIDIA API Catalog

   export NVIDIA_API_KEY=nvapi-...
2. 2

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git
3. 3

   Соберите и запустите базовый RAG-пайплайн с помощью Docker Compose

   cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build
4. 4

   Откройте пример RAG Playground по адресу https://localhost:8090/ и отправьте запросы

Что важно знать

• !В примерах используются конечные точки NVIDIA API Catalog, для которых требуется API-ключ NVIDIA.
• !Многие примеры — это справочные ноутбуки и рабочие процессы, а не единая устанавливаемая библиотека.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое GenerativeAIExamples?

Набор эталонных сценариев NVIDIA для создания RAG-пайплайнов, агентных AI-систем и дообучения LLM на базе микросервисов NIM и NeMo. NVIDIA Generative AI Examples — это набор эталонных сценариев, показывающих, как создавать генеративные AI-системы на программном стеке NVIDIA. В него входят RAG-пайплайны, агентные сценарии, вызов инструментов и дообучение моделей; каждый пример представлен в виде Jupyter-ноутбука, демонстрационного приложения или конфигурации Docker Compose.

GenerativeAIExamples можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

GenerativeAIExamples распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

GenerativeAIExamples всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в GenerativeAIExamples — 9 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать GenerativeAIExamples?

Создание прототипа RAG-чат-бота для работы с собственными документами и моделями, размещёнными NVIDIA Дообучение небольшой LLM для вызова функций и измерение точности Интеграция поиска на базе NIM в существующее приложение на LangChain или LlamaIndex Изучение мультимодальных сценариев RAG и работы со структурированными данными перед созданием продукта

Как установить GenerativeAIExamples?

Получите API-ключ NVIDIA в NVIDIA API Catalog: export NVIDIA_API_KEY=nvapi-... Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git Соберите и запустите базовый RAG-пайплайн с помощью Docker Compose: cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build Откройте пример RAG Playground по адресу https://localhost:8090/ и отправьте запросы

Где скачать GenerativeAIExamples?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples