基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程,实现了 35 种智能体 AI 架构,涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。
4686+41 本周791Jupyter NotebookMIT更新于 5个月前
按类别整理的开源 LLM 智能体框架、运行时与工具清单,每周更新指标。
这是一份收录开源 LLM 智能体项目的精选清单。条目按核心框架、多智能体编排、命令行智能体工具、记忆与上下文、安全与评估、垂直领域智能体等类别归类,每个项目都标注了星标数、开发语言、许可证和最近更新时间。
清单覆盖范围较广:既有 LangChain、Pydantic AI 这类通用的 Python 或 TypeScript 框架,也有 Dify 这样的可视化构建工具,以及在沙箱中运行 Claude Code 等编程智能体的工具。另设有归档与不活跃项目板块,以及 2023 年自主智能体浪潮的相关项目,便于判断哪些方案仍在维护。
新项目通过贡献流程加入,清单内容由各项目的数据文件自动生成。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程,实现了 35 种智能体 AI 架构,涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。
一套可运行的 Jupyter 教程合集,涵盖 50 多种生成式 AI 智能体技术,从简单对话机器人到多智能体系统。
用于构建自主 AI 智能体的 Python 框架,支持研究、规划、编码与执行任务,内置记忆与 RAG。
基于 Go 的 Docker CLI 插件,用声明式 YAML 构建、运行和分享 AI 智能体,支持 MCP 工具与多智能体协作。
由多个 AI 代理组成的虚拟编辑部,按你选择的主题检索新闻、撰写带引用的文章并排版成个性化报纸。
基于 NVIDIA NIM 与 NeMo 微服务的生成式 AI 参考示例集,涵盖 RAG、智能体与模型微调。