NVIDIA/GenerativeAIExamples

O que é?

Recursos principais

• 01Exemplos básicos e avançados de RAG criados com LangChain e LlamaIndex
• 02Ajuste fino e avaliação de chamadas de ferramentas usando microserviços NeMo
• 03Notebooks de RAG agêntico usando NeMo Retriever NIM
• 04Fluxos de trabalho com Vision para monitorar eventos em vídeo e buscar imagens em linguagem natural
• 05Configuração do Docker Compose para executar um playground de RAG de demonstração

Casos de uso

• Criar protótipos de um chatbot de RAG sobre seus próprios documentos usando modelos hospedados pela NVIDIA
• Ajustar um LLM pequeno para chamadas de função e medir sua precisão
• Adicionar recuperação baseada em NIM a uma aplicação existente de LangChain ou LlamaIndex
• Explorar padrões de RAG com dados multimodais ou estruturados antes de criar um produto

Início rápido

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   Obtenha uma chave de API da NVIDIA no NVIDIA API Catalog

   export NVIDIA_API_KEY=nvapi-...
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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git
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   Compile e execute o pipeline RAG básico com Docker Compose

   cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build
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   Abra o RAG Playground de exemplo em https://localhost:8090/ e envie consultas

Antes de usar

• !Os exemplos usam endpoints do NVIDIA API Catalog, que exigem uma chave de API da NVIDIA.
• !Muitos exemplos são notebooks e fluxos de trabalho de referência, e não uma única biblioteca instalável.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é GenerativeAIExamples?

Uma coleção de fluxos de trabalho de referência com foco em NVIDIA para criar pipelines de RAG, IA agêntica e ajuste fino de LLMs com microserviços NIM e NeMo. NVIDIA Generative AI Examples é um conjunto de fluxos de trabalho de referência que mostra como criar sistemas de IA generativa usando a stack de software da NVIDIA. Abrange pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), fluxos de trabalho agênticos, chamadas de ferramentas e ajuste fino de modelos. Cada exemplo é disponibilizado como notebook Jupyter, aplicação de demonstração ou configuração do Docker Compose.

GenerativeAIExamples é gratuito? Qual é a licença?

GenerativeAIExamples é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

GenerativeAIExamples ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de GenerativeAIExamples foi em 9 de set. de 2026.

Para que posso usar GenerativeAIExamples?

Criar protótipos de um chatbot de RAG sobre seus próprios documentos usando modelos hospedados pela NVIDIA Ajustar um LLM pequeno para chamadas de função e medir sua precisão Adicionar recuperação baseada em NIM a uma aplicação existente de LangChain ou LlamaIndex Explorar padrões de RAG com dados multimodais ou estruturados antes de criar um produto

Como instalar GenerativeAIExamples?

Obtenha uma chave de API da NVIDIA no NVIDIA API Catalog: export NVIDIA_API_KEY=nvapi-... Clone o repositório: git clone https://github.com/nvidia/GenerativeAIExamples.git Compile e execute o pipeline RAG básico com Docker Compose: cd GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain/ && docker compose up -d --build Abra o RAG Playground de exemplo em https://localhost:8090/ e envie consultas

Onde consigo GenerativeAIExamples?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples