Large-Language-Model-Notebooks-Course 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Large-Language-Model-Notebooks-Course 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Large-Language-Model-Notebooks-Course 还在维护吗？

活跃维护中。Large-Language-Model-Notebooks-Course 最近一次提交是在 2026年9月29日。

Large-Language-Model-Notebooks-Course 适合用来做什么？

学习如何用 LangChain 和向量数据库搭建 RAG 聊天机器人。在单张消费级 GPU 上使用 QLoRA 练习大模型微调。探索剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术。

Large-Language-Model-Notebooks-Course 怎么安装和运行？

在 Google Colab 中打开课程笔记本，或在本地从仓库运行克隆仓库在阅读课程文章的同时跟随笔记本操作

在哪里获取 Large-Language-Model-Notebooks-Course？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course

peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course

Q: Large-Language-Model-Notebooks-Course 怎么安装和运行？

在 Google Colab 中打开课程笔记本，或在本地从仓库运行 克隆仓库 在阅读课程文章的同时跟随笔记本操作

一门免费的动手实践课程，用 Jupyter Notebook 和配套文章讲解 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等大模型应用。

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这是什么？

这是一门免费的大语言模型动手实践课程，以 Jupyter Notebook 为主体，大多数托管在 Colab 上，每个 notebook 都配有一篇详细解释代码的文章。仓库是同名 Apress 图书的非官方配套材料，但课程内容并不包含书中的全部内容，且仍在持续更新。

课程分为三部分：技术与库、实战项目、企业级方案。第一部分涵盖基于 OpenAI API 的聊天机器人、自然语言转 SQL、基于 ChromaDB 的向量数据库、LangChain 检索增强生成、智能体、BLEU 和 ROUGE 等评估指标，以及使用 PEFT、LoRA、QLoRA 进行微调。后续部分聚焦 Llama 系列模型的结构化剪枝、注意力层绕过、知识蒸馏和偏见分析。

学习时建议把文章与 notebook 并排打开、边看边跑。部分 notebook 对显存要求较高，免费版 Colab 可能不够用。

核心功能

01提供 OpenAI API 聊天机器人、自然语言转 SQL 和提示词工程的 notebook。
02包含基于 ChromaDB 和 LangChain 的 RAG 流程。
03涵盖 BLEU、ROUGE、LangSmith 和 Giskard 等评估方法。
04讲解使用 PEFT、LoRA 和 QLoRA 的参数高效微调。
05演示在 Llama 3.2 模型上进行剪枝和知识蒸馏。

适用场景

学习如何用 LangChain 和向量数据库搭建 RAG 聊天机器人。
在单张消费级 GPU 上使用 QLoRA 练习大模型微调。
探索剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术。

快速上手

1
在 Google Colab 中打开课程笔记本，或在本地从仓库运行
2
克隆仓库
3
在阅读课程文章的同时跟随笔记本操作

使用前须知

许多笔记本使用 OpenAI 或 Hugging Face 模型，需要 API 密钥或超出免费 Colab 版本的内存。
课程仍在持续开发中，课时会陆续增加。
部分课程仍在制作中，尚无配套文章。

常见问题

Large-Language-Model-Notebooks-Course 是什么？: 一门免费的动手实践课程，用 Jupyter Notebook 和配套文章讲解 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等大模型应用。这是一门免费的大语言模型动手实践课程，以 Jupyter Notebook 为主体，大多数托管在 Colab 上，每个 notebook 都配有一篇详细解释代码的文章。仓库是同名 Apress 图书的非官方配套材料，但课程内容并不包含书中的全部内容，且仍在持续更新。
Large-Language-Model-Notebooks-Course 可以免费使用吗？用的什么许可证？: Large-Language-Model-Notebooks-Course 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
Large-Language-Model-Notebooks-Course 还在维护吗？: 活跃维护中。Large-Language-Model-Notebooks-Course 最近一次提交是在 2026年9月29日。
Large-Language-Model-Notebooks-Course 适合用来做什么？: 学习如何用 LangChain 和向量数据库搭建 RAG 聊天机器人。在单张消费级 GPU 上使用 QLoRA 练习大模型微调。探索剪枝、知识蒸馏等模型压缩技术。
Large-Language-Model-Notebooks-Course 怎么安装和运行？: 在 Google Colab 中打开课程笔记本，或在本地从仓库运行克隆仓库在阅读课程文章的同时跟随笔记本操作
在哪里获取 Large-Language-Model-Notebooks-Course？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。