MemTensor/MemOS

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01메모리 추가, 검색, 편집, 삭제를 위한 통합 API
• 02살펴보고 수정할 수 있는 그래프 구조의 메모리
• 03텍스트, 이미지, 도구 실행 기록, 페르소나를 다루는 멀티모달 메모리
• 04분리 및 공유를 지원하는 다중 큐브 지식 베이스 관리
• 05MemScheduler를 통한 비동기 메모리 수집
• 06기기 내 SQLite 저장소를 사용하는 OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness용 로컬 플러그인

활용 사례

• 세션이 바뀌어도 일관되고 맥락이 풍부한 대화를 이어가는 AI 어시스턴트 구축
• 이전 문의와 사용자 이력을 기억하는 고객 지원 에이전트
• 개별 사용자의 선호에 맞춰 적응하는 개인화 에이전트
• 에이전트 간 메모리를 공유하거나 분리하는 멀티 에이전트 시스템

빠른 시작

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   MemOS 리포지토리를 클론합니다

   git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
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   예제 env 파일을 복사한 다음 .env에 API 키를 입력합니다

   cp docker/.env.example .env
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   docker 폴더로 이동해 Neo4j 및 Qdrant와 함께 MemOS API를 시작합니다(API는 localhost:8000에서 제공됩니다)

   docker compose up

사용 전 알아둘 점

• !셀프 호스팅하려면 API와 함께 Neo4j 및 Qdrant를 실행해야 합니다.
• !호스팅된 Cloud API를 사용하려면 대시보드에서 발급받는 유료 또는 무료 MemOS API 키가 필요하며, 데이터가 MemOS Cloud로 전송됩니다.

토픽

자주 묻는 질문

MemOS은(는) 무엇인가요?

LLM과 AI 에이전트를 위한 메모리 운영체제로, 편집 가능한 그래프 형태로 장기 메모리를 저장·검색·관리합니다. MemOS는 LLM 애플리케이션과 AI 에이전트를 위한 메모리 계층입니다. 메모리를 추가하고, 검색하고, 편집하고, 삭제할 수 있는 단일 API를 제공합니다. 메모리는 불투명한 임베딩 저장소에 담기는 대신 그래프 형태로 구성되어 직접 살펴보고 수정할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 도구 실행 기록, 페르소나를 하나의 메모리 시스템에서 처리하며, 여러 지식 베이스를 조합 가능한 메모리 큐브로 묶어 사용자, 프로젝트, 에이전트 간에 분리하거나 공유할 수 있습니다.

MemOS은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

MemOS은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

MemOS은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. MemOS의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

MemOS은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

세션이 바뀌어도 일관되고 맥락이 풍부한 대화를 이어가는 AI 어시스턴트 구축 이전 문의와 사용자 이력을 기억하는 고객 지원 에이전트 개별 사용자의 선호에 맞춰 적응하는 개인화 에이전트 에이전트 간 메모리를 공유하거나 분리하는 멀티 에이전트 시스템

MemOS는 어떻게 설치하나요?

MemOS 리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git 예제 env 파일을 복사한 다음 .env에 API 키를 입력합니다: cp docker/.env.example .env docker 폴더로 이동해 Neo4j 및 Qdrant와 함께 MemOS API를 시작합니다(API는 localhost:8000에서 제공됩니다): docker compose up

MemOS은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/MemTensor/MemOS