MemOS は無料で使えますか？ライセンスは？

MemOS は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

MemOS は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。MemOS の最終コミットは 2026年10月20日です。

MemOS は何に使えますか？

セッションをまたいで一貫性のある、文脈を踏まえた会話を続けるAIアシスタントの構築過去の問い合わせやユーザー履歴を想起するカスタマーサポートエージェントユーザーごとの好みに適応するパーソナライズされたエージェントエージェント間で記憶を共有または分離するマルチエージェントシステム

MemOS のインストール方法は？

MemOSリポジトリをクローンします: git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git サンプルのenvファイルをコピーし、.envにAPIキーを入力します: cp docker/.env.example .env dockerフォルダーに移動し、Neo4jとQdrantとともにMemOS APIを起動します（APIはlocalhost:8000で利用できます）: docker compose up

MemOS はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/MemTensor/MemOS

MemTensor/MemOS

Q: MemOS は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。MemOS の最終コミットは 2026年10月20日 です。

LLMやAIエージェント向けのメモリーOS。編集可能なグラフとして長期記憶を保存・検索・管理します。

代替できる製品:Mem0

GitHub で見る公式サイト

スター: 11,959
フォーク: 1,300
未解決の Issue: 149
最終コミット: 7 時間前

これは何？

MemOSは、LLMアプリケーションやAIエージェント向けのメモリーレイヤーです。記憶の追加、検索、編集、削除を行う単一のAPIを提供します。記憶はグラフとして整理されるため、不透明な埋め込みストアに格納するのではなく、内容を確認して修正できます。テキスト、画像、ツールの実行履歴、ペルソナを同じメモリーシステムで扱い、複数のナレッジベースを組み合わせ可能なメモリーキューブにまとめて、ユーザー、プロジェクト、エージェント間で分離したり共有したりできます。

実行方法は複数あります。ホスト型のMemOS Cloud API、Docker Composeで起動するセルフホスト型RESTサービス（Neo4jとQdrantも起動）、そしてオンデバイスのSQLiteに記憶を保存するOpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Harness向けローカルプラグインです。ローカルプラグインは、FTS5全文検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索に加え、実行履歴、ポリシー、世界モデルを通じたスキルの進化にも対応します。

主な機能

01記憶の追加、検索、編集、削除を行う統合API
02内容を確認・修正できるグラフ構造のメモリー
03テキスト、画像、ツールの実行履歴、ペルソナを扱うマルチモーダルメモリー
04分離と共有に対応した、複数のメモリーキューによるナレッジベース管理
05MemSchedulerによる非同期のメモリー取り込み
06オンデバイスのSQLiteに記憶を保存する、OpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Harness向けローカルプラグイン

ユースケース

セッションをまたいで一貫性のある、文脈を踏まえた会話を続けるAIアシスタントの構築
過去の問い合わせやユーザー履歴を想起するカスタマーサポートエージェント
ユーザーごとの好みに適応するパーソナライズされたエージェント
エージェント間で記憶を共有または分離するマルチエージェントシステム

クイックスタート

1
MemOSリポジトリをクローンします
git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
2
サンプルのenvファイルをコピーし、.envにAPIキーを入力します
cp docker/.env.example .env
3
dockerフォルダーに移動し、Neo4jとQdrantとともにMemOS APIを起動します（APIはlocalhost:8000で利用できます）
docker compose up

使う前に知っておきたいこと

セルフホスティングには、APIと併せてNeo4jとQdrantを起動する必要があります。
ホスト型Cloud APIを利用するには、ダッシュボードで取得できる有料または無料のMemOS APIキーが必要です。また、データはMemOS Cloudに送信されます。

トピック

#ai-agents #llm #long-term-memory #rag #memory-management #mcp #vector-search #agent #agentic-ai #ai

よくある質問

MemOS とは？: LLMやAIエージェント向けのメモリーOS。編集可能なグラフとして長期記憶を保存・検索・管理します。 MemOSは、LLMアプリケーションやAIエージェント向けのメモリーレイヤーです。記憶の追加、検索、編集、削除を行う単一のAPIを提供します。記憶はグラフとして整理されるため、不透明な埋め込みストアに格納するのではなく、内容を確認して修正できます。テキスト、画像、ツールの実行履歴、ペルソナを同じメモリーシステムで扱い、複数のナレッジベースを組み合わせ可能なメモリーキューブにまとめて、ユーザー、プロジェクト、エージェント間で分離したり共有したりできます。
MemOS は無料で使えますか？ライセンスは？: MemOS は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
MemOS は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。MemOS の最終コミットは 2026年10月20日です。
MemOS は何に使えますか？: セッションをまたいで一貫性のある、文脈を踏まえた会話を続けるAIアシスタントの構築過去の問い合わせやユーザー履歴を想起するカスタマーサポートエージェントユーザーごとの好みに適応するパーソナライズされたエージェントエージェント間で記憶を共有または分離するマルチエージェントシステム
MemOS のインストール方法は？: MemOSリポジトリをクローンします: git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git サンプルのenvファイルをコピーし、.envにAPIキーを入力します: cp docker/.env.example .env dockerフォルダーに移動し、Neo4jとQdrantとともにMemOS APIを起動します（APIはlocalhost:8000で利用できます）: docker compose up
MemOS はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/MemTensor/MemOS

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。