Навык и конвейер для глубоких исследований в Claude Code и OpenAI Codex: собирает веб-источники и научные публикации в постоянное хранилище Markdown с поиском и готовит отчёты со ссылками на источники.
AnotiaWang/deep-research-web-ui
Самостоятельно размещаемое веб-приложение для глубоких исследований с ИИ: планирует поиск, изучает источники и формирует отчёт с проверяемыми цитатами и возможностью уточнить результаты.
Open source альтернатива:Perplexity
ChatGPT Deep Research
- Звёзды
- 2,225
- Форки
- 306
- Открытые issues
- 17
- Последний коммит
- 12 дней назад
Что это?
Deep Research Web UI принимает исследовательский вопрос и готовит отчёт с цитатами. Приложение планирует поисковые запросы, просматривает веб-страницы, сверяет выводы с первоисточниками и позволяет открыть материалы, подтверждающие каждую цитату в отчёте.
Приложение работает в браузере (Client Mode, где пользователи вводят собственные API-ключи) или на сервере (Server Mode, где ключи задаются переменными окружения и не нужны пользователям). Server Mode можно запустить как Docker-образ или развернуть с помощью Nuxt SSR. Среди поддерживаемых AI-провайдеров — совместимые с OpenAI эндпоинты, DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, Ollama и LiteLLM. Поддерживаются поисковые провайдеры Tavily, Firecrawl, Google PSE, You.com, Serply и fastCRW.
Результаты можно уточнять: новый поиск обновляет только блоки отчёта, в которых цитируется выбранный вывод, а результат сохраняется как отдельная запись в истории, поэтому исходный отчёт остаётся без изменений. Отчёты можно экспортировать в Markdown или PDF.
Ключевые возможности
- 01Планирует поисковые запросы и в реальном времени передаёт в UI ход выполнения
- 02Показывает процесс исследования в виде дерева поиска
- 03Позволяет просматривать фрагменты источников, на которых основана каждая цитата
- 04При уточнении исследования обновляет только затронутые фрагменты и сохраняет исходный отчёт в истории
- 05Поддерживает Client Mode с ключами в браузере и Server Mode с ключами на сервере
- 06Экспортирует отчёты в Markdown или PDF
Сценарии использования
- Подготовка обзора незнакомой темы со ссылками на использованные страницы
- Запуск исследований на собственном сервере, чтобы API-ключи не хранились на устройствах пользователей
- Проверка конкретных утверждений в отчёте с помощью уточняющих запросов по цитатам
- Использование локальных моделей через Ollama или LiteLLM вместе с веб-поисковым провайдером
Быстрый старт
- 1
Запустите предварительно собранный Docker-образ
docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest - 2
Откройте http://localhost:3000 в браузере и введите собственные API-ключи (Client Mode)
Что важно знать
- У проекта нет лицензии, поэтому условия повторного использования и распространения неясны.
- Для Client Mode необходимо предоставить собственные API-ключи для ИИ и веб-поиска.
- Для Server Mode требуется среда выполнения SSR/Nitro; запустить его в полностью статическом окружении нельзя.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое deep-research-web-ui?
- Самостоятельно размещаемое веб-приложение для глубоких исследований с ИИ: планирует поиск, изучает источники и формирует отчёт с проверяемыми цитатами и возможностью уточнить результаты. Deep Research Web UI принимает исследовательский вопрос и готовит отчёт с цитатами. Приложение планирует поисковые запросы, просматривает веб-страницы, сверяет выводы с первоисточниками и позволяет открыть материалы, подтверждающие каждую цитату в отчёте.
- deep-research-web-ui можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У deep-research-web-ui не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- deep-research-web-ui всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в deep-research-web-ui — 26 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать deep-research-web-ui?
- Подготовка обзора незнакомой темы со ссылками на использованные страницы Запуск исследований на собственном сервере, чтобы API-ключи не хранились на устройствах пользователей Проверка конкретных утверждений в отчёте с помощью уточняющих запросов по цитатам Использование локальных моделей через Ollama или LiteLLM вместе с веб-поисковым провайдером
- Как установить deep-research-web-ui?
- Запустите предварительно собранный Docker-образ: docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest Откройте http://localhost:3000 в браузере и введите собственные API-ключи (Client Mode)
- Где скачать deep-research-web-ui?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Поисковая система с ИИ, которая отвечает на вопросы по актуальным результатам из интернета и поддерживает модели OpenAI, Anthropic, Gemini и Vertex AI.
Автономный open-source агент для исследований: формулирует вопросы, собирает веб- и локальные источники и пишет отчёты со ссылками, используя любую LLM-платформу.
Открытый поисковик для исследований на базе агентного ИИ: разбивает задачи на подзадачи, ищет актуальные источники и отвечает со встроенными цитатами.
Самостоятельно размещаемый метапоиск с AI-ассистентом, который может работать прямо в браузере и не требует API key.
Самостоятельно развёртываемый ИИ-ассистент для исследований: выполняет многоэтапный поиск с локальными и облачными LLM и разными поисковыми системами, добавляет ссылки на источники и шифрует данные.