多智能体编排框架：100 个开源项目（2026）

自托管的 AI 智能体团队编排应用，提供组织架构、任务管理、预算与治理功能。

开源的长时程超级智能体框架，通过子智能体、记忆与沙箱协作完成研究、编码和创作任务。

面向 Claude Code 和 Codex 的智能体编排层，提供多智能体集群、可学习记忆、向量检索与跨机器联邦协作。

开源 Python 框架，用于编排基于角色的自主 AI 智能体（Crews）和事件驱动的工作流（Flows）。

为 Claude Code 提供多智能体编排层，支持团队流水线、自主执行和基于 tmux 的 CLI 工作进程。

一个 Python 智能体框架，用于构建、运行和观测 LLM 智能体，支持工具调用、多智能体协作与服务化部署。

无需编码的多智能体编排平台，通过配置与 Web 控制台定义智能体、工作流和任务。

开箱即用的 Python 智能体框架，基于 LangGraph，适合长链路多步骤任务。

一个轻量的 Python 多智能体工作流框架，支持工具调用、任务移交、护栏、会话与追踪，可接入 OpenAI 及 100 多种其他 LLM。

用于在 Python、.NET 和 Java 中构建 AI 智能体与多智能体系统的开源 SDK。

Google 推出的代码优先 Python 框架，用于构建、评估和部署 AI 智能体，针对 Gemini 优化但不绑定特定模型。

基于 Chat Completions API 的实验性教学框架，用 Agent 与任务移交实现轻量多智能体编排。

基于 Go 的工作区管理器，协调 Claude Code、Copilot、Codex 等多个 AI 编码代理，并将工作状态持久化到 git 支持的 hooks 中。

一个用于构建、模拟和研究基于大模型智能体的 Python 多智能体框架。

基于三省六部制度设计的 OpenClaw 多 Agent 协作系统，带门下省审核与实时看板。

开源桌面应用，可在本地运行多智能体 AI 团队，自动完成多步骤电脑任务。

用于构建、编排和部署生产级 AI 智能体与多智能体工作流的开源框架，支持 .NET 和 Python。

桌面端编码 Agent 编排工作台，为每个任务分配独立分支与 worktree，并通过实时看板跟踪 PR、CI 与代码审查。

一个用 Go 编写的 LLM 应用开发框架，提供组件、图编排与智能体开发能力。

开源的元编排层，统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等多种 AI 编码智能体，并提供策略管控与沙箱隔离。

开源多智能体运行时，由常驻的 queen 智能体规划任务、派生并行 worker，并将结果记入共享 SQLite 表。

基于 Spring AI 的 Java 智能体框架，用于构建智能体、工作流和多智能体应用。

微软开源的 UFO³ 框架，用 DAG 任务编排协调多台设备上的 GUI 智能体，并以 UFO² 作为 Windows 端执行器。

为 OpenCode 提供的多智能体插件，把规划、代码侦察、UI 与实现任务分派给各自专长的 Agent，并可为每个 Agent 指定模型。

用于构建自主 AI 智能体的 Python 框架，支持研究、规划、编码与执行任务，内置记忆与 RAG。

开源、本地优先的桌面应用，由 Commander 把目标拆成待办，并协调专业智能体与 Claude Code、Codex 等 CLI 智能体协作完成工作。

一个以代码为核心的 Go 工具包，用于构建、评估和部署 AI 智能体，支持多智能体组合与工具集成。

面向企业的智能体工作流平台，用于构建和运行 AI Agent，集成模型管理、MCP 工具与 RPA 自动化。

用 YAML 定义并启动由 Claude Code 与 Codex 组成的持久化 agent 团队的 CLI 与终端界面。

一套用于调度多个编码智能体的 agent distro：你只与一个“大副”对话，它把并行任务分派到隔离的 git worktree 和可见会话中。