microsoft/semantic-kernel

这是什么？

核心功能

• 01可连接 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Ollama、LM Studio 和 ONNX 等模型。
• 02支持构建可调用工具、带记忆并具备规划能力的智能体。
• 03可在同一工作流中编排多个专业智能体协作。
• 04通过原生函数、提示模板、OpenAPI 规范和 MCP 扩展智能体能力。
• 05集成 Azure AI Search、Elasticsearch 和 Chroma 等向量数据库。
• 06支持文本、图像和音频等多模态输入。

适用场景

• 为现有 .NET 或 Python 应用添加可调用内部 API 的聊天助手。
• 搭建分诊系统，由多个专业智能体分别处理账单、退款或客服请求。
• 使用 Ollama 或 ONNX 在本地运行模型，同时保持应用代码不变。
• 结合大模型与向量数据库检索，实现基于文档的问答。

快速上手

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   将 OpenAI 或 Azure OpenAI 的 API 密钥设置为环境变量

   export OPENAI_API_KEY=sk-...
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   安装 Python 包

   pip install semantic-kernel
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   运行 README 中的基础 Python 智能体示例

使用前须知

• !Semantic Kernel 已由 Microsoft Agent Framework 接替，README 建议新用户转向后者。

标签

常见问题

semantic-kernel 是什么？

用于在 Python、.NET 和 Java 中构建 AI 智能体与多智能体系统的开源 SDK。 Semantic Kernel 是一个与模型无关的 SDK，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体系统，支持 Python、.NET 和 Java，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

semantic-kernel 可以免费使用吗？用的什么许可证？

semantic-kernel 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

semantic-kernel 还在维护吗？

活跃维护中。semantic-kernel 最近一次提交是在 2026年10月20日。

semantic-kernel 适合用来做什么？

为现有 .NET 或 Python 应用添加可调用内部 API 的聊天助手。 搭建分诊系统，由多个专业智能体分别处理账单、退款或客服请求。 使用 Ollama 或 ONNX 在本地运行模型，同时保持应用代码不变。 结合大模型与向量数据库检索，实现基于文档的问答。

semantic-kernel 怎么安装和运行？

将 OpenAI 或 Azure OpenAI 的 API 密钥设置为环境变量: export OPENAI_API_KEY=sk-... 安装 Python 包: pip install semantic-kernel 运行 README 中的基础 Python 智能体示例

在哪里获取 semantic-kernel？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/microsoft/semantic-kernel