用于构建和编排多智能体系统的 Python 框架，支持顺序、并发、图和层级等工作流。
72781052PythonApache-2.0更新于 13小时前
ruvnet/ruflo
面向 Claude Code 和 Codex 的智能体编排层，提供多智能体集群、可学习记忆、向量检索与跨机器联邦协作。
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这是什么？
Ruflo 是围绕 Claude Code 和 Codex 的执行层，用于协调多个专用智能体组成的集群，在它们之间分配任务，并跨会话保存记忆，让后续工作可以复用之前的结果。安装方式包括 Claude Code 插件市场和 npx 初始化命令，它也能把工具以 MCP 服务的形式提供给其他支持 MCP 的客户端。
项目包含多个子系统：基于 HNSW 索引的向量记忆（AgentDB）、基于轨迹的学习、后台工作进程、成本追踪、终端界面，以及用于查看智能体运行过程的控制台。联邦功能允许不同机器上的智能体通过 mTLS 和 ed25519 互相验证身份，并在消息离开节点前对出站数据做 PII 检测过滤。
这是一个基于 MIT 协议的 TypeScript 项目。插件覆盖安全审计、DDD 脚手架、SPARC 开发方法、测试生成和文档生成等场景，团队可以按需选用。
核心功能
- 01将 100 多个专用智能体组织为层级、网状或自适应集群协作。
- 02用基于 HNSW 索引的向量数据库存储智能体记忆，支持跨会话检索。
- 03从任务轨迹和反馈中学习，用于优化后续任务路由。
- 04通过联邦功能让不同机器上的智能体完成身份验证并交换任务，出站数据经过 PII 过滤。
- 05提供终端界面和控制台，用于查看智能体运行、成本和日志。
- 06通过插件接入 Claude Code，并通过 MCP 服务器支持其他 MCP 客户端。
适用场景
- 在 Claude Code 中让编码、测试和代码审查智能体并行处理同一代码库。
- 让智能体在多次会话之间保留项目上下文和过往决策。
- 让不同机器或组织的智能体协作，同时避免直接共享原始数据。
- 统计和控制智能体工作流中的 token 用量与成本。
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常见问题
- ruflo 是什么？
- 面向 Claude Code 和 Codex 的智能体编排层，提供多智能体集群、可学习记忆、向量检索与跨机器联邦协作。 Ruflo 是围绕 Claude Code 和 Codex 的执行层，用于协调多个专用智能体组成的集群，在它们之间分配任务，并跨会话保存记忆，让后续工作可以复用之前的结果。安装方式包括 Claude Code 插件市场和 npx 初始化命令，它也能把工具以 MCP 服务的形式提供给其他支持 MCP 的客户端。
- ruflo 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- ruflo 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- ruflo 还在维护吗？
- 活跃维护中。ruflo 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- ruflo 适合用来做什么？
- 在 Claude Code 中让编码、测试和代码审查智能体并行处理同一代码库。 让智能体在多次会话之间保留项目上下文和过往决策。 让不同机器或组织的智能体协作，同时避免直接共享原始数据。 统计和控制智能体工作流中的 token 用量与成本。
- 在哪里获取 ruflo？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/ruvnet/ruflo
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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