Frameworks de orquestación multiagente: 100 proyectos open source (2026)

Aplicación autoalojada de Node.js y React para coordinar equipos de agentes de IA, con organigramas, seguimiento de tareas, presupuestos y gobernanza.

Entorno open source para agentes autónomos de larga duración que coordina subagentes, memoria y sandboxes para investigar, programar y crear durante minutos u horas.

Un entorno de ejecución para Claude Code y Codex que añade enjambres multiagente, memoria de aprendizaje continuo, recuperación vectorial y federación de agentes entre máquinas.

Framework de Python de código abierto para orquestar agentes de IA autónomos basados en roles (Crews) y flujos de trabajo basados en eventos (Flows).

Capa de orquestación multiagente para Claude Code, con pipelines de equipo, ejecución autónoma y workers de CLI basados en tmux.

Un framework de Python para crear, ejecutar y observar agentes LLM, con herramientas, equipos multiagente, memoria, ejecución en sandbox y un servicio de agentes desplegable.

Plataforma multiagente sin código: define agentes, flujos de trabajo y tareas con YAML y una consola web para crear software y otros resultados.

Un harness de agentes para Python, con opiniones claras y todo incluido, que ejecuta tareas largas de varios pasos desde el primer momento sobre LangGraph.

Framework ligero de Python para crear flujos de trabajo multiagente con herramientas, transferencias, guardrails, sesiones y trazas, compatible con OpenAI y más de 100 LLMs.

SDK para crear agentes de IA y sistemas multiagente en Python, .NET y Java, con integraciones de modelos, plugins y bases de datos vectoriales.

Framework de Python de Google, centrado en el código, para crear, evaluar y desplegar agentes de IA; optimizado para Gemini, pero independiente del modelo.

Framework experimental y educativo de Python para coordinar varios agentes de forma ligera mediante Agents y handoffs sobre la Chat Completions API.

Gestor de espacios de trabajo en Go que coordina varios agentes de programación con IA, como Claude Code, Copilot y Codex, y conserva su estado de trabajo en hooks respaldados por Git.

Framework multiagente de Python para crear, simular y estudiar agentes basados en LLM, con herramientas, memoria y funciones de generación de datos.

Sistema de orquestación multiagente para OpenClaw que modela la colaboración entre agentes de IA según la estructura de las Tres Provincias y los Seis Ministerios de la dinastía Tang, con una etapa de revisión y un tablero kanban en tiempo real.

Aplicación de escritorio open source para ejecutar localmente un equipo de agentes de IA que automatiza tareas informáticas de varios pasos, presentada como alternativa gratuita a Claude Cowork.

Framework abierto para crear, orquestar y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo multiagente listos para producción en .NET y Python.

Espacio de trabajo de escritorio que ejecuta varios agentes de programación en paralelo, cada uno en su propia rama y worktree de Git, con un tablero Kanban en vivo para PR, CI y revisiones.

Framework de Go para crear aplicaciones con LLM y agentes de IA, con componentes componibles, orquestación de grafos e interrupciones con intervención humana.

Meta-harness de código abierto que orquesta Claude Code, Codex, Cursor y agentes personalizados con políticas compartidas, aislamiento y colaboración en tiempo real.

Un runtime de código abierto donde un agente queen persistente planifica el trabajo, crea agentes worker en paralelo y registra los resultados en un tracker SQLite compartido.

Framework de Java para crear aplicaciones de IA con agentes, workflows y varios agentes sobre Spring AI.

El framework UFO³ de Microsoft coordina agentes de GUI en varios dispositivos mediante la descomposición de tareas basada en DAG, y UFO² es su agente de escritorio para Windows.

Plugin multiagente para OpenCode que asigna la planificación, la exploración del código, el trabajo de UI y la implementación a agentes especializados con los modelos que elijas.

Framework de Python para crear agentes de IA autónomos que investigan, planifican, programan y ejecutan tareas, con memoria, RAG y más de 100 proveedores de LLM.

Aplicación de escritorio open source y local-first donde un agente Commander convierte tus objetivos en tareas y coordina agentes especializados y agentes CLI como Claude Code y Codex.

Kit de herramientas para Go con enfoque en el código, para crear, evaluar y desplegar agentes de IA, con composición multiagente e integración de herramientas.

Plataforma empresarial de flujos de trabajo con agentes para crear y ejecutar agentes de IA, con gestión de modelos, integración de herramientas MCP y automatización RPA.

CLI y terminal UI en TypeScript para definir, iniciar y ejecutar equipos persistentes de agentes de Claude Code y Codex en tmux.

Una distribución de agentes para coordinar un equipo de agentes de programación: hablas con un agente principal que asigna tareas en paralelo en worktrees de Git aislados y sesiones tipo tmux.