App self-hosted em Node.js e React para orquestrar equipes de agentes de IA, com organograma, acompanhamento de tarefas, orçamentos e governança.
Agentes e MCP
Frameworks de orquestração multiagente: 100 projetos open source (2026)
Frameworks para vários agentes de IA dividirem o trabalho, passarem resultados e concluírem uma tarefa juntos.
- Projeto
- 100
- Nesta semana
- +12,2 mil
- Atualizado
- há 3 horas
Como escolher
Comece pelo trabalho que você precisa resolver. Se você já usa Claude Code ou Codex e quer equipes multiagente por cima, veja oh-my-claudecode. Se quer montar você mesmo agentes por papéis e fluxos de trabalho em Python, crewAI serve. Se quer um app auto-hospedado com acompanhamento de tarefas e orçamentos para gerenciar equipes de agentes, paperclipai/paperclip é o mais próximo. Depois decida quanta configuração aceita: alguns exigem código, outros funcionam com YAML ou um app de desktop.
- paperclipIdeal para quem quer um app auto-hospedado que gerencie agentes de IA com organogramas, acompanhamento de tarefas, orçamentos e governança.
- crewAIIdeal para desenvolvedores Python que querem programar agentes autônomos por papéis (Crews) e fluxos orientados a eventos (Flows).
- oh-my-claudecodeIdeal para quem usa Claude Code e quer adicionar pipelines de equipe e workers de CLI baseados em tmux.
Comparação dos principais projetos
| Projeto | Estrelas | Nesta semana | Licença | Atualizado |
|---|---|---|---|---|
| 112 mil | +2,6 mil | MIT | há 3 horas | |
| 85,1 mil | +348 | MIT | há 6 horas | |
| 81,2 mil | +753 | MIT | há 17 horas | |
| 60,6 mil | +262 | MIT | há 3 horas | |
| 40,7 mil | +209 | MIT | há 6 horas | |
| 35,6 mil | +529 | Apache-2.0 | há 3 dias |
Todos os projetos
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Harness open source para superagentes de longa duração, que coordena subagentes, memória e sandboxes para pesquisar, programar e criar em tarefas que levam de minutos a horas.
Uma camada de execução para Claude Code e Codex que adiciona enxames multiagente, memória com aprendizado contínuo, recuperação vetorial e federação entre máquinas.
Framework Python de código aberto para orquestrar agentes de IA autônomos baseados em funções (Crews) e workflows orientados a eventos (Flows).
Camada de orquestração multiagente para o Claude Code, com pipelines de equipe, execução autônoma e workers de CLI via tmux.
Framework Python para criar, executar e observar agentes LLM, com ferramentas, equipes multiagente, memória, execução em sandbox e serviço de agentes pronto para implantação.
Uma plataforma multiagente sem código, na qual você define agentes, fluxos de trabalho e tarefas via YAML e console web para criar software e outros resultados.
Um harness de agentes para Python, com escolhas opinativas e tudo incluído, que executa tarefas longas e com várias etapas desde o início no LangGraph.
Framework leve em Python para criar fluxos de trabalho multiagente com ferramentas, transferências, guardrails, sessões e tracing, compatível com OpenAI e mais de 100 LLMs.
Um SDK para criar agentes de IA e sistemas multiagente em Python, .NET e Java, com integrações a modelos, plugins e bancos de dados vetoriais.
Framework Python code-first do Google para criar, avaliar e implantar agentes de IA, otimizado para Gemini, mas independente de modelo.
Framework Python experimental e educacional para orquestração leve de múltiplos agentes, baseado em Agents e handoffs pela API Chat Completions.
Gerenciador de workspaces em Go que coordena vários agentes de programação com IA, como Claude Code, Copilot e Codex, e persiste o estado do trabalho em hooks baseados em Git.
Um framework Python multiagente para criar, simular e estudar agentes baseados em LLMs, com suporte a ferramentas, memória e geração de dados.
Sistema de orquestração multiagente para OpenClaw que modela a colaboração entre agentes de IA com base na estrutura chinesa das Três Províncias e Seis Ministérios, com etapa de revisão e painel kanban em tempo real.
Aplicativo desktop de código aberto para executar localmente uma equipe de agentes de IA que automatiza tarefas complexas no computador, como alternativa gratuita ao Claude Cowork.
Framework aberto para criar, orquestrar e implantar agentes de IA e fluxos de trabalho multiagente prontos para produção em .NET e Python.
Workspace desktop que executa vários agentes de programação em paralelo, cada um em sua própria branch e worktree do Git, com um Kanban ao vivo de PRs, CI e reviews.
Framework em Go para criar aplicações com LLMs e agentes de IA, com componentes combináveis, orquestração por grafos e interrupções com participação humana.
Meta-harness open source que orquestra Claude Code, Codex, Cursor e agentes personalizados com políticas compartilhadas, sandboxing e colaboração em tempo real.
Um runtime open source em que um agente rainha persistente planeja o trabalho, inicia agentes trabalhadores em paralelo e acompanha os resultados em um tracker SQLite compartilhado.
Framework Java para criar aplicações de IA com agentes, workflows e múltiplos agentes sobre o Spring AI.
O framework UFO³ da Microsoft coordena agentes de GUI em vários dispositivos, com decomposição de tarefas baseada em DAG, e inclui o UFO² como agente de desktop para Windows.
Plugin multiagente para o OpenCode que direciona planejamento, exploração da base de código, trabalho de UI e implementação a agentes especializados, cada um usando o modelo que você escolher.
Framework Python para criar agentes de IA autônomos que pesquisam, planejam, programam e executam tarefas, com memória, RAG e mais de 100 provedores de LLM.
App de desktop open source e local-first em que um agente Commander transforma seus objetivos em tarefas e coordena agentes especialistas e agentes de CLI, como Claude Code e Codex.
Toolkit Go code-first para criar, avaliar e implantar agentes de IA, com composição multiagente e integração de ferramentas.
Plataforma corporativa de workflows agênticos para criar e executar agentes de IA, com gerenciamento de modelos, integração com ferramentas MCP e automação RPA.
CLI em TypeScript e interface de terminal para definir, iniciar e executar equipes persistentes de agentes Claude Code e Codex no tmux.
Uma distribuição de agentes para coordenar uma equipe de agentes de programação: você conversa com um first mate, que distribui tarefas em paralelo em worktrees Git isoladas e sessões no estilo tmux.
Perguntas frequentes
- Como esses projetos são escolhidos?
- Cada projeto do Repolode passa por um filtro de qualidade antes de entrar: precisa funcionar hoje, resolver um problema concreto, ser mais do que um simples wrapper e continuar mantido. Esta página agrupa os projetos por tema e os ordena por estrelas no GitHub.
- Qual é o projeto mais popular desta lista?
- paperclipai/paperclip, com 112 mil estrelas no GitHub. Confira a licença e o último commit de cada projeto antes de escolher.