在内容发送给大模型前压缩工具输出、日志、文件和 RAG 片段的上下文压缩层。
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这是什么?
Eino 是一个基于 Go 的 LLM 应用开发框架,遵循 Golang 的编码习惯,设计上参考了 LangChain 和 Google ADK 等框架。它提供 ChatModel、Tool、Retriever、ChatTemplate 等可复用组件,并为 OpenAI、Ollama 等模型服务提供官方实现。
在组件之上,Agent Development Kit(ADK)可用于构建使用工具、协调多个子智能体、管理上下文的 AI 智能体,并支持通过中断与恢复机制等待人工输入。ChatModelAgent 内部处理 ReAct 循环,DeepAgent 则可将复杂任务拆解为步骤并交给子智能体执行。
编排层可以把组件连接成图和工作流,既能独立运行,也能作为工具暴露给智能体使用。数据在节点间流动时流式处理由框架自动完成,还可在固定节点挂载回调,用于日志、链路追踪和指标采集。
核心功能
- 01提供 ChatModel、Tool、Retriever、ChatTemplate 等可复用组件,并附带官方模型实现。
- 02内置智能体开发套件,支持工具调用、多智能体协作与上下文管理。
- 03支持中断与恢复,可在检查点保存状态后等待人工输入。
- 04可将图与工作流编排为工具,供智能体按需调用。
- 05节点间的流式数据由框架自动处理,并支持回调用于日志、追踪和指标。
适用场景
- 在 Go 服务中构建带工具调用能力的对话智能体。
- 编排确定性的 LLM 流水线,例如生成、校验、格式化等步骤。
- 构建由协调者分派任务给专业子智能体的多智能体系统。
- 在智能体流程中加入人工审批环节,借助中断与恢复实现。
快速上手
- 1
使用 API 密钥配置 OpenAI ChatModel
- 2
基于 ChatModel 创建 ChatModelAgent 和 Runner
- 3
调用 runner.Query 发送请求,并从迭代器读取事件
使用前须知
- 快速入门示例需要 OpenAI API 密钥(OPENAI_API_KEY)或其他类似的模型服务商密钥。
- OpenAI、Ollama 等官方组件实现位于独立的 eino-ext 仓库中。
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常见问题
- eino 是什么?
- 一个用 Go 编写的 LLM 应用开发框架,提供组件、图编排与智能体开发能力。 Eino 是一个基于 Go 的 LLM 应用开发框架,遵循 Golang 的编码习惯,设计上参考了 LangChain 和 Google ADK 等框架。它提供 ChatModel、Tool、Retriever、ChatTemplate 等可复用组件,并为 OpenAI、Ollama 等模型服务提供官方实现。
- eino 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- eino 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- eino 还在维护吗?
- 活跃维护中。eino 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- eino 适合用来做什么?
- 在 Go 服务中构建带工具调用能力的对话智能体。 编排确定性的 LLM 流水线,例如生成、校验、格式化等步骤。 构建由协调者分派任务给专业子智能体的多智能体系统。 在智能体流程中加入人工审批环节,借助中断与恢复实现。
- eino 怎么安装和运行?
- 使用 API 密钥配置 OpenAI ChatModel 基于 ChatModel 创建 ChatModelAgent 和 Runner 调用 runner.Query 发送请求,并从迭代器读取事件
- 在哪里获取 eino?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/cloudwego/eino
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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