Open source проекты по теме «deep-learning»

Инструментарий с открытым исходным кодом от Unity, который позволяет обучать AI-агентов с помощью обучения с подкреплением и имитационного обучения в игровых и симуляционных средах.

Python SDK для TimeGPT от Nixtla — размещённой foundation-модели для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий через API.

Видеомодель LLM, обученная на потоковой транскрибации речи для генерации комментариев к видео в реальном времени; доступны демо на Gradio и в CLI.

Коллекция из 419 предобученных AI-моделей для компьютерного зрения, обработки речи, NLP и LLM, которые можно запускать простой CLI-командой с автоматической загрузкой весов.

Модель восстановления лиц на PyTorch: улучшает повреждённые, некачественные и старые фотографии с помощью трансформера, который подбирает признаки из кодовой книги.

Краткое введение в обучение с подкреплением с реализациями на PyTorch алгоритмов от MC до PPO.

Курс ML на практике: фреймворк для глубокого обучения на чистом NumPy, созданный с нуля через CLI, и более 350 задач по программированию в браузере.

Подборка из 923 статей, лекций и материалов по ML в формате Markdown, а также компактный классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.