Open source проекты по теме «deep-learning»

Официальный CLI (hf) и Python-клиент для скачивания, загрузки и управления репозиториями на Hugging Face Hub.

Подборка из 54 автономных Python-скриптов без зависимостей, в которых современные AI-алгоритмы реализованы с нуля, чтобы можно было разобраться в их устройстве.

Python-инструментарий для оптимизации моделей ONNX: сокращает число операторов, стремясь сохранить точность и ускорить инференс.

Бесплатный курс под лицензией MIT из 542 уроков, который с нуля знакомит с AI engineering на Python, TypeScript, Rust и Julia.

Лёгкая TTS-модель на базе ZipVoice для клонирования голоса и генерации речи с частотой 48 кГц, работающая на GPU быстрее реального времени более чем в 150 раз.

Библиотека OCR с открытым исходным кодом для Python: обнаруживает и распознаёт текст в PDF и изображениях с помощью моделей глубокого обучения на PyTorch.

Учебник из 12 глав с комментариями: в нём показано, как с нуля создать и обучить небольшую GPT-модель в стиле LLaMA на Python и PyTorch.

Фреймворк с открытым исходным кодом на базе PyTorch для глубокого обучения на медицинских изображениях: предобработка, сети, функции потерь и метрики оценки.

Фреймворк на C++ для анализа видео, который объединяет чтение потоков, инференс моделей, трекинг и вывод данных в настраиваемые узлы конвейера.

YuE2 — открытая модель генерации музыки: она создает редактируемый план мелодии и аккордов по тексту песни и описанию стиля, а затем превращает его в полноценную песню с вокалом.