Фреймворк с определениями современных моделей машинного обучения для текста, изображений, аудио и мультимодальных задач — для обучения и инференса.
167,9 тыс.34,9 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 4 часа назад
ailia-ai/ailia-models
Коллекция из 419 предварительно обученных AI-моделей для компьютерного зрения, обработки речи, NLP и LLM, запускаемых через общий Python CLI с помощью ailia SDK.
- Звёзды
- 2,403
- Форки
- 367
- Открытые issues
- 329
- Последний коммит
- вчера
Что это?
ailia-models — большая коллекция предварительно обученных AI-моделей, сгруппированных по задачам: обнаружение объектов, оценка позы, анализ лиц, распознавание речи и синтез речи, генерация изображений, повышение разрешения, LLM и vision-language-модели. Каждая модель находится в отдельной папке и запускается Python-скриптом без аргументов; веса загружаются автоматически при первом запуске.
Модели работают на ailia SDK — кроссплатформенном движке инференса. В репозитории заявлена поддержка Windows, macOS, Linux, iOS, Android, Jetson и Raspberry Pi, GPU-ускорение через Vulkan и Metal, а также биндинги для C++, Python, Unity (C#), Kotlin, Rust и Flutter. Эквивалентные порты для некоторых из этих языков поддерживаются в отдельных репозиториях.
Проект подойдёт разработчикам, которые хотят опробовать конкретную модель или создать прототип, не собирая исходный код для её обучения и зависимости, а затем использовать ту же модель в производственном приложении на разных устройствах.
Ключевые возможности
- 01Сотни моделей для задач компьютерного зрения, обработки аудио, NLP и LLM/VLM, сгруппированных по категориям.
- 02Единый способ запуска из командной строки: каждая модель запускается без аргументов и автоматически загружает веса.
- 03В основе лежит ailia SDK с поддержкой Windows, macOS, Linux, мобильных устройств и встраиваемых плат.
- 04Биндинги для C++, Python, Unity, Kotlin, Rust и Flutter.
Сценарии использования
- Быстро проверить, подходит ли проекту предварительно обученная модель обнаружения объектов, оценки позы или сегментации.
- Создать прототип конвейера распознавания речи или синтеза речи на Python перед подготовкой к промышленному использованию.
- Развернуть одну и ту же модель компьютерного зрения или обработки аудио на мобильных устройствах, настольных компьютерах или Raspberry Pi с помощью ailia SDK.
Быстрый старт
- 1
Установите ailia SDK из PyPI
pip3 install ailia - 2
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/ailia-ai/ailia-models - 3
Перейдите в папку и установите зависимости Python
pip3 install -r requirements.txt - 4
Запустите пример YOLOX из папки модели (сначала выполните cd object_detection/yolox)
python3 yolox.py
Что важно знать
- В качестве лицензии указано NOASSERTION, поэтому перед коммерческим использованием проверьте условия лицензии каждой модели.
- В README указано, что поддерживаются версии Python с 3.9 по 3.12.
Темы
Частые вопросы
- Что такое ailia-models?
- Коллекция из 419 предварительно обученных AI-моделей для компьютерного зрения, обработки речи, NLP и LLM, запускаемых через общий Python CLI с помощью ailia SDK. ailia-models — большая коллекция предварительно обученных AI-моделей, сгруппированных по задачам: обнаружение объектов, оценка позы, анализ лиц, распознавание речи и синтез речи, генерация изображений, повышение разрешения, LLM и vision-language-модели. Каждая модель находится в отдельной папке и запускается Python-скриптом без аргументов; веса загружаются автоматически при первом запуске.
- ailia-models можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ailia-models распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ailia-models всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ailia-models — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать ailia-models?
- Быстро проверить, подходит ли проекту предварительно обученная модель обнаружения объектов, оценки позы или сегментации. Создать прототип конвейера распознавания речи или синтеза речи на Python перед подготовкой к промышленному использованию. Развернуть одну и ту же модель компьютерного зрения или обработки аудио на мобильных устройствах, настольных компьютерах или Raspberry Pi с помощью ailia SDK.
- Как установить ailia-models?
- Установите ailia SDK из PyPI: pip3 install ailia Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/ailia-ai/ailia-models Перейдите в папку и установите зависимости Python: pip3 install -r requirements.txt Запустите пример YOLOX из папки модели (сначала выполните cd object_detection/yolox): python3 yolox.py
- Где скачать ailia-models?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ailia-ai/ailia-models
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Ultralytics YOLOv5 — библиотека компьютерного зрения на базе PyTorch для детекции объектов, сегментации экземпляров и классификации изображений, с обучением и экспортом моделей.
58,2 тыс.17,5 тыс.PythonAGPL-3.0Обновлён позавчера
Библиотека для оптимизации глубокого обучения, упрощающая и ускоряющая распределённое обучение и инференс больших моделей.
43,2 тыс.5 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 23 часа назад
Более быстрая реализация модели распознавания речи Whisper от OpenAI на движке инференса CTranslate2 с меньшим потреблением памяти и 8-битным квантованием.
26 тыс.2,2 тыс.PythonMITОбновлён 4 дня назад
Open-source toolkit для оптимизации и развертывания моделей deep learning для инференса на процессорах, GPU и NPU Intel.
11 тыс.3,5 тыс.C++Apache-2.0Обновлён 4 часа назад
Кроссплатформенное desktop-приложение для разметки текста, изображений, видео, облаков точек и мультимодальных данных с помощью ИИ, со встроенными моделями и экспортом в разные форматы.
ИИ и машинное обучение#image-annotation#computer-vision#deep-learning#object-detection#instance-segmentation
10,7 тыс.1,2 тыс.PythonGPL-3.0Обновлён позавчера