GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies

Что это?

Ключевые возможности

• 01Иерархическая индексация: поиск по небольшим дочерним фрагментам с возвратом более крупных родительских фрагментов для контекста.
• 02Переформулирование и уточнение запросов, в том числе приостановка работы, чтобы запросить у пользователя недостающие сведения.
• 03Параллельные подграфы агентов, разбивающие сложные вопросы на подзапросы.
• 04Самокоррекция с повторным поиском, если первоначальных результатов недостаточно.
• 05Сжатие контекста и суммаризация диалога для сокращения промптов.
• 06Поддержка локальной работы с Ollama и примеры для моделей OpenAI, Anthropic и Google.

Сценарии использования

• Изучение структуры агентных RAG-процессов на LangGraph.
• Создание прототипа чат-бота для ответов на вопросы по документам в формате PDF.
• Основа для собственной RAG-системы, в которой нужно заменять модель или слой поиска.
• Сравнение качества поиска и ответов с помощью оценки RAGAS.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Ollama с официального сайта

2. 2

   Загрузите локальную модель по умолчанию

   ollama pull granite4.1:8b
3. 3

   Установите зависимости Python для ноутбука (выполняйте ячейки руководства по порядку)

   pip install -qU langchain-openai

Что важно знать

• !Рабочее приложение рассчитано в первую очередь на Ollama и требует локальную модель; небольшие модели менее 8B могут галлюцинировать или игнорировать инструкции по поиску.
• !Для облачных провайдеров нужны собственный API-ключ и оплата использования.
• !В README проект описан как учебное руководство, поэтому для использования в production модульное приложение может потребовать адаптации.

Темы

Частые вопросы

Что такое agentic-rag-for-dummies?

Модульный учебный проект по Agentic RAG на LangGraph: иерархическая индексация, память диалога и уточнение запросов. Agentic RAG for Dummies — обучающий материал и расширяемый проект, который показывает, как создать систему генерации с дополненной выборкой, где агент сам решает, когда и как искать информацию в документах. Проект включает интерактивный ноутбук для пошагового обучения и модульную кодовую базу, в которой можно независимо заменить LLM-провайдера, модель эмбеддингов, конвертер PDF и рабочий процесс агента.

agentic-rag-for-dummies можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

agentic-rag-for-dummies распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

agentic-rag-for-dummies всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в agentic-rag-for-dummies — 17 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать agentic-rag-for-dummies?

Изучение структуры агентных RAG-процессов на LangGraph. Создание прототипа чат-бота для ответов на вопросы по документам в формате PDF. Основа для собственной RAG-системы, в которой нужно заменять модель или слой поиска. Сравнение качества поиска и ответов с помощью оценки RAGAS.

Как установить agentic-rag-for-dummies?

Установите Ollama с официального сайта Загрузите локальную модель по умолчанию: ollama pull granite4.1:8b Установите зависимости Python для ноутбука (выполняйте ячейки руководства по порядку): pip install -qU langchain-openai

Где скачать agentic-rag-for-dummies?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies