Самостоятельно размещаемая система ответов на базе ИИ: ищет в интернете через SearxNG, указывает источники и работает с локальными LLM через Ollama или облачными провайдерами.
felladrin/MiniSearch
Самостоятельно размещаемый метапоиск с AI-ассистентом, который может работать прямо в браузере и не требует API key.
Open source альтернатива:Perplexity
- Звёзды
- 609
- Форки
- 76
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 7 часов назад
Что это?
MiniSearch — это самостоятельно размещаемая поисковая система, которая объединяет результаты из интернета с AI-ассистентом, составляющим ответы со ссылками на источники. Результаты агрегируются встроенным экземпляром SearXNG, локально пересортировываются моделью cross-encoder и кэшируются. Всё упаковано в один Docker-контейнер.
AI может работать во вкладке браузера на WebGPU или CPU, используя подобранные модели размером примерно от 135M до 4B параметров. Для этого не нужны API key, отдельный сервер инференса или передача запросов сторонним сервисам. Вместо этого пользователи могут подключить API, совместимый с OpenAI, например Ollama, LM Studio, vLLM или llama.cpp, либо настроить сервер для проксирования приватного API key, чтобы не раскрывать его клиентам.
История поиска, кэшированные результаты и чаты хранятся в IndexedDB браузера и не отправляются на сервер. Проект можно установить в качестве поисковой системы браузера по умолчанию, запускать через Raycast или встраивать в другие страницы.
Ключевые возможности
- 01Запускает подобранные языковые модели в браузере на WebGPU или CPU без API key.
- 02Агрегирует результаты поиска по тексту и изображениям через встроенный экземпляр SearXNG.
- 03Локально пересортировывает результаты поиска с помощью модели cross-encoder.
- 04Подключается к API, совместимым с OpenAI, к AI Horde или к серверному прокси для собственного ключа.
- 05Формирует ответы со ссылками на источники, задаёт уточняющие вопросы с учётом истории диалога и может зачитывать ответы вслух.
- 06Хранит историю, кэш и чаты локально в браузере, без учётных записей и телеметрии.
Сценарии использования
- Развернуть приватную поисковую систему для себя или небольшой группы с локальной моделью.
- Подключить интерфейс поиска к локальному серверу Ollama или llama.cpp, чтобы получать ответы со ссылками на источники.
- Разместить общий экземпляр, который использует ваш API key, не раскрывая его пользователям.
- Установить проект в качестве поисковой системы по умолчанию в браузере или лаунчере.
Быстрый старт
- 1
Запустите опубликованный Docker-образ
docker run -p 7860:7860 ghcr.io/felladrin/minisearch - 2
Откройте экземпляр в браузере и начните поиск
Что важно знать
- Полноценная работа ИИ в браузере зависит от производительности WebGPU или процессора, а модели необходимо сначала скачать.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое MiniSearch?
- Самостоятельно размещаемый метапоиск с AI-ассистентом, который может работать прямо в браузере и не требует API key. MiniSearch — это самостоятельно размещаемая поисковая система, которая объединяет результаты из интернета с AI-ассистентом, составляющим ответы со ссылками на источники. Результаты агрегируются встроенным экземпляром SearXNG, локально пересортировываются моделью cross-encoder и кэшируются. Всё упаковано в один Docker-контейнер.
- MiniSearch можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- MiniSearch распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- MiniSearch всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в MiniSearch — 7 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать MiniSearch?
- Развернуть приватную поисковую систему для себя или небольшой группы с локальной моделью. Подключить интерфейс поиска к локальному серверу Ollama или llama.cpp, чтобы получать ответы со ссылками на источники. Разместить общий экземпляр, который использует ваш API key, не раскрывая его пользователям. Установить проект в качестве поисковой системы по умолчанию в браузере или лаунчере.
- Как установить MiniSearch?
- Запустите опубликованный Docker-образ: docker run -p 7860:7860 ghcr.io/felladrin/minisearch Откройте экземпляр в браузере и начните поиск
- Где скачать MiniSearch?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/felladrin/MiniSearch
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
MCP-сервер, через который AI-ассистенты вроде Claude и Cursor ищут информацию в интернете с помощью вашего или доверенного экземпляра SearXNG.
Поисковая система с ИИ, которая отвечает на вопросы по актуальным результатам из интернета и поддерживает модели OpenAI, Anthropic, Gemini и Vertex AI.
Расширение для text-generation-webui, которое позволяет локальной LLM искать информацию в интернете и добавлять в ответы релевантные фрагменты страниц.
Открытый поисковик для исследований на базе агентного ИИ: разбивает задачи на подзадачи, ищет актуальные источники и отвечает со встроенными цитатами.
Самостоятельно размещаемая поисковая система на Rust без API-ключей: возвращает ранжированные результаты и текст страниц для локальных AI-агентов.