Open source проекты по теме «ai-search»

Qdrant — движок поиска векторов по сходству и векторная база данных на Rust с фильтрацией по payload для семантического поиска и рекомендаций.

Самостоятельно размещаемая AEO-платформа, рассчитанная на работу с агентами: отслеживает видимость бренда в ИИ-ответах, а также данные о поиске, трафике и состоянии сайта.

Платформа с открытым исходным кодом для отслеживания упоминаний брендов в ответах AI-поисковиков, включая ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity.

Библиотека для веб-скрейпинга на Python: извлекает структурированные данные с сайтов и из локальных документов с помощью LLM и графовых пайплайнов по текстовому запросу.

Локальный AI-поисковик на Rust, который автоматически индексирует любые папки — с кодом, документацией, логами и PDF — и поддерживает Elasticsearch API.

Навык для Claude Code, который проверяет видимость сайтов в ИИ-поисковиках вроде ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, а также проводит классический SEO-аудит.

Плагин с открытым исходным кодом для SEO-аудита в Claude Code: параллельно проверяет техническое SEO, E-E-A-T, Schema.org и готовность к AI-поиску.

Бесплатная оценка сайта от 0 до 100: могут ли AI-ответчики открыть его, разобрать содержимое и цитировать; отслеживание цитирований — по желанию и со своими API-ключами.

CLI и Python-инструментарий с открытым исходным кодом: оценивает готовность сайта к ответам ИИ по шкале 0–100 и предлагает улучшения для цитирования в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews.

CLI и слой навыков для установки и настройки каналов, проверки их работоспособности и доступа AI-агентов к поиску в Twitter, Reddit, YouTube, Bilibili, XiaoHongShu и других сервисах.