Repolode
rishikanthc

rishikanthc/Scriberr

Локальное приложение для расшифровки аудио и видео без подключения к интернету: распознаёт говорящих, позволяет общаться с расшифровками и автоматизировать обработку файлов через наблюдение за папкой.

Open source альтернатива:PlaudOtter.ai

Звёзды
3,139
Форки
274
Открытые issues
109
Последний коммит
2 месяца назад

Что это?

Scriberr — приложение для самостоятельного размещения, которое расшифровывает аудио- и видеофайлы локально, не отправляя записи в стороннее облако. Оно работает с современными моделями, такими как NVIDIA Parakeet и Canary, а также Whisper, и создаёт текст с временными метками для каждого слова.

Помимо расшифровки, Scriberr распознаёт и помечает отдельных говорящих (диаризация), позволяет общаться с расшифровками через Ollama или совместимые с OpenAI провайдеры — например, чтобы создавать краткие пересказы или задавать вопросы. Также в приложении есть диктофон и заметки для аннотирования записей. Наблюдатель за папкой и API позволяют интегрировать Scriberr с инструментами автоматизации, например n8n.

Веб-интерфейс можно установить как PWA на компьютере или мобильном устройстве. Приложение распространяется через Homebrew, Docker и Docker Compose; доступны отдельные образы для CPU и NVIDIA CUDA, в том числе сборка для архитектуры Blackwell и видеокарт серии RTX 50.

Ключевые возможности

  • 01Офлайн-расшифровка с моделями Whisper, Parakeet и Canary и временными метками для каждого слова
  • 02Автоматическое распознавание и маркировка говорящих (диаризация)
  • 03Общение с расшифровками и создание кратких пересказов через Ollama или совместимые с OpenAI API
  • 04Наблюдатель за папкой, который автоматически обрабатывает новые файлы
  • 05Встроенный диктофон и заметки для аннотирования расшифровок
  • 06Устанавливаемая PWA со светлой и тёмной темами

Сценарии использования

  • Расшифровка голосовых заметок и записей с диктофона без загрузки файлов в облако
  • Преобразование длинных совещаний и интервью в расшифровки с поиском и метками говорящих
  • Автоматизация расшифровки файлов, добавляемых в папку, с помощью рабочих процессов n8n
  • Создание кратких пересказов записей с помощью локально размещённой LLM

Быстрый старт

  1. 1

    Добавьте tap Scriberr в Homebrew

    brew tap rishikanthc/scriberr
  2. 2

    Установите Scriberr с помощью Homebrew (также будет установлен UV)

    brew install scriberr
  3. 3

    Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080 в браузере

    scriberr

Что важно знать

  • В README указано, что разработка некоторое время была приостановлена и возобновилась лишь недавно, поэтому темпы поддержки могут быть нестабильными.
  • Для обновления с v1.1.0 необходимо изменить подключения томов Docker и удалить старую папку whisperx-env.
  • Для работы по незашифрованному HTTP необходимо установить SECURE_COOKIES=false, иначе воспроизведение аудио не будет работать.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое Scriberr?
Локальное приложение для расшифровки аудио и видео без подключения к интернету: распознаёт говорящих, позволяет общаться с расшифровками и автоматизировать обработку файлов через наблюдение за папкой. Scriberr — приложение для самостоятельного размещения, которое расшифровывает аудио- и видеофайлы локально, не отправляя записи в стороннее облако. Оно работает с современными моделями, такими как NVIDIA Parakeet и Canary, а также Whisper, и создаёт текст с временными метками для каждого слова.
Scriberr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Scriberr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Scriberr всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Scriberr — 20 сент. 2026 г..
Для чего можно использовать Scriberr?
Расшифровка голосовых заметок и записей с диктофона без загрузки файлов в облако Преобразование длинных совещаний и интервью в расшифровки с поиском и метками говорящих Автоматизация расшифровки файлов, добавляемых в папку, с помощью рабочих процессов n8n Создание кратких пересказов записей с помощью локально размещённой LLM
Как установить Scriberr?
Добавьте tap Scriberr в Homebrew: brew tap rishikanthc/scriberr Установите Scriberr с помощью Homebrew (также будет установлен UV): brew install scriberr Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080 в браузере: scriberr
Где скачать Scriberr?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/rishikanthc/Scriberr

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Локальный open-source диктофон для встреч и голосовых заметок: распознаёт речь на устройстве, сохраняет записи в Markdown и позволяет AI-агентам искать их через MCP.

1,6 тыс.+13 за неделю182RustMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 16 часов назад