GUI- и CLI-инструмент для офлайн-транскрибации записей речи с помощью моделей Whisper и необязательной диаризацией говорящих.
- Звёзды
- 3,139
- Форки
- 274
- Открытые issues
- 109
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Scriberr — приложение для самостоятельного размещения, которое расшифровывает аудио- и видеофайлы локально, не отправляя записи в стороннее облако. Оно работает с современными моделями, такими как NVIDIA Parakeet и Canary, а также Whisper, и создаёт текст с временными метками для каждого слова.
Помимо расшифровки, Scriberr распознаёт и помечает отдельных говорящих (диаризация), позволяет общаться с расшифровками через Ollama или совместимые с OpenAI провайдеры — например, чтобы создавать краткие пересказы или задавать вопросы. Также в приложении есть диктофон и заметки для аннотирования записей. Наблюдатель за папкой и API позволяют интегрировать Scriberr с инструментами автоматизации, например n8n.
Веб-интерфейс можно установить как PWA на компьютере или мобильном устройстве. Приложение распространяется через Homebrew, Docker и Docker Compose; доступны отдельные образы для CPU и NVIDIA CUDA, в том числе сборка для архитектуры Blackwell и видеокарт серии RTX 50.
Ключевые возможности
- 01Офлайн-расшифровка с моделями Whisper, Parakeet и Canary и временными метками для каждого слова
- 02Автоматическое распознавание и маркировка говорящих (диаризация)
- 03Общение с расшифровками и создание кратких пересказов через Ollama или совместимые с OpenAI API
- 04Наблюдатель за папкой, который автоматически обрабатывает новые файлы
- 05Встроенный диктофон и заметки для аннотирования расшифровок
- 06Устанавливаемая PWA со светлой и тёмной темами
Сценарии использования
- Расшифровка голосовых заметок и записей с диктофона без загрузки файлов в облако
- Преобразование длинных совещаний и интервью в расшифровки с поиском и метками говорящих
- Автоматизация расшифровки файлов, добавляемых в папку, с помощью рабочих процессов n8n
- Создание кратких пересказов записей с помощью локально размещённой LLM
Быстрый старт
- 1
Добавьте tap Scriberr в Homebrew
brew tap rishikanthc/scriberr - 2
Установите Scriberr с помощью Homebrew (также будет установлен UV)
brew install scriberr - 3
Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080 в браузере
scriberr
Что важно знать
- В README указано, что разработка некоторое время была приостановлена и возобновилась лишь недавно, поэтому темпы поддержки могут быть нестабильными.
- Для обновления с v1.1.0 необходимо изменить подключения томов Docker и удалить старую папку whisperx-env.
- Для работы по незашифрованному HTTP необходимо установить SECURE_COOKIES=false, иначе воспроизведение аудио не будет работать.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое Scriberr?
- Локальное приложение для расшифровки аудио и видео без подключения к интернету: распознаёт говорящих, позволяет общаться с расшифровками и автоматизировать обработку файлов через наблюдение за папкой. Scriberr — приложение для самостоятельного размещения, которое расшифровывает аудио- и видеофайлы локально, не отправляя записи в стороннее облако. Оно работает с современными моделями, такими как NVIDIA Parakeet и Canary, а также Whisper, и создаёт текст с временными метками для каждого слова.
- Scriberr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Scriberr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Scriberr всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Scriberr — 20 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать Scriberr?
- Расшифровка голосовых заметок и записей с диктофона без загрузки файлов в облако Преобразование длинных совещаний и интервью в расшифровки с поиском и метками говорящих Автоматизация расшифровки файлов, добавляемых в папку, с помощью рабочих процессов n8n Создание кратких пересказов записей с помощью локально размещённой LLM
- Как установить Scriberr?
- Добавьте tap Scriberr в Homebrew: brew tap rishikanthc/scriberr Установите Scriberr с помощью Homebrew (также будет установлен UV): brew install scriberr Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080 в браузере: scriberr
- Где скачать Scriberr?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/rishikanthc/Scriberr
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
CLI-утилита для транскрибации локальных файлов и URL с помощью Whisper, поддерживающая разные бэкенды и разметку текста по говорящим.
Настольное приложение для полностью офлайн-транскрибации аудио и видео на вашем устройстве с помощью Whisper и других моделей распознавания речи.
Библиотека Python для распознавания речи, которая объединяет множество онлайн- и офлайн-движков под единым интерфейсом.
Локальный open-source диктофон для встреч и голосовых заметок: распознаёт речь на устройстве, сохраняет записи в Markdown и позволяет AI-агентам искать их через MCP.
Порт модели распознавания речи OpenAI Whisper на C/C++ для быстрого автономного преобразования речи в текст на CPU и GPU без зависимостей.