Ferramenta com GUI e CLI que transcreve gravações de fala offline usando modelos Whisper, com diarização de locutores opcional.
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- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Scriberr é um aplicativo auto-hospedado que transcreve arquivos de áudio e vídeo localmente, sem enviar gravações para serviços de nuvem de terceiros. Ele executa modelos de última geração, como NVIDIA Parakeet e Canary, além do Whisper, e gera texto com marcação de tempo em cada palavra.
Além da transcrição, o app detecta e identifica cada falante (diarização), permite conversar com as transcrições por meio do Ollama ou de provedores compatíveis com OpenAI para gerar resumos ou fazer perguntas, e inclui um gravador integrado e recursos para fazer anotações nas gravações. Um monitor de pastas e uma API permitem integrá-lo a ferramentas de automação como o n8n.
A interface web pode ser instalada como PWA em computadores ou dispositivos móveis. O app é distribuído pelo Homebrew, Docker e Docker Compose, com imagens separadas para CPU e NVIDIA CUDA, incluindo uma versão específica para Blackwell e GPUs da série RTX 50.
Recursos principais
- 01Transcrição offline com os modelos Whisper, Parakeet e Canary, com marcação de tempo em cada palavra
- 02Detecção e identificação automáticas de falantes (diarização)
- 03Converse com transcrições e gere resumos usando Ollama ou APIs compatíveis com OpenAI
- 04Monitor de pastas que processa novos arquivos automaticamente
- 05Gravador de áudio integrado e notas para fazer anotações nas transcrições
- 06PWA instalável com modos claro e escuro
Casos de uso
- Transcrever mensagens de voz ou gravações de um dispositivo de ditado sem enviar arquivos para a nuvem
- Transformar reuniões ou entrevistas longas em transcrições pesquisáveis com identificação de falantes
- Automatizar a transcrição de arquivos adicionados a uma pasta por meio de fluxos de trabalho do n8n
- Resumir gravações com um LLM hospedado localmente
Início rápido
- 1
Adicione o tap do Scriberr ao Homebrew
brew tap rishikanthc/scriberr - 2
Instale o Scriberr com o Homebrew (o UV também será instalado)
brew install scriberr - 3
Inicie o servidor e abra http://localhost:8080 no navegador
scriberr
Antes de usar
- O README informa que o desenvolvimento ficou pausado por um período e só está sendo retomado agora; por isso, o ritmo de manutenção pode ser irregular.
- Para atualizar a partir da v1.1.0, é preciso alterar as montagens de volumes do Docker e excluir a pasta whisperx-env antiga.
- Para disponibilizar o serviço por HTTP sem criptografia, é preciso definir SECURE_COOKIES=false; caso contrário, a reprodução de áudio falha.
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Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é Scriberr?
- App auto-hospedado e offline para transcrever áudio e vídeo, detectar falantes, conversar com transcrições e automatizar tarefas com monitoramento de pastas. Scriberr é um aplicativo auto-hospedado que transcreve arquivos de áudio e vídeo localmente, sem enviar gravações para serviços de nuvem de terceiros. Ele executa modelos de última geração, como NVIDIA Parakeet e Canary, além do Whisper, e gera texto com marcação de tempo em cada palavra.
- Scriberr é gratuito? Qual é a licença?
- Scriberr é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Scriberr ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de Scriberr foi em 20 de set. de 2026.
- Para que posso usar Scriberr?
- Transcrever mensagens de voz ou gravações de um dispositivo de ditado sem enviar arquivos para a nuvem Transformar reuniões ou entrevistas longas em transcrições pesquisáveis com identificação de falantes Automatizar a transcrição de arquivos adicionados a uma pasta por meio de fluxos de trabalho do n8n Resumir gravações com um LLM hospedado localmente
- Como instalar Scriberr?
- Adicione o tap do Scriberr ao Homebrew: brew tap rishikanthc/scriberr Instale o Scriberr com o Homebrew (o UV também será instalado): brew install scriberr Inicie o servidor e abra http://localhost:8080 no navegador: scriberr
- Onde consigo Scriberr?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/rishikanthc/Scriberr
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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