Локальный AI-генератор субтитров, работающий офлайн и интегрируемый с DaVinci Resolve, Premiere Pro и After Effects.
- Звёзды
- 7,837
- Форки
- 567
- Открытые issues
- 234
- Последний коммит
- 14 дней назад
Что это?
Vibe — кроссплатформенное настольное приложение для macOS, Windows и Linux, которое преобразует речь из аудио- и видеофайлов в текст. Вся транскрибация выполняется на вашем компьютере, поэтому записи не покидают устройство.
Приложение поддерживает модели Whisper, Nemotron и Parakeet TDT, а также экспортирует расшифровки в SRT, VTT, TXT, HTML, PDF, JSON и DOCX. Кроме того, доступны пакетная обработка, предварительный просмотр в реальном времени, диаризация говорящих, перевод на английский и транскрибация с микрофона, системного аудио или по URL видео с популярных сайтов.
Для опытных пользователей в Vibe есть интерфейс командной строки и HTTP API с документацией Swagger. Функция суммаризации работает через Claude API или локальные модели в Ollama, а телефон можно использовать как источник записи, отсканировав QR-код.
Ключевые возможности
- 01Офлайн-транскрибация аудио и видео без загрузки данных
- 02Поддержка моделей Whisper, Nemotron и Parakeet TDT
- 03Экспорт в SRT, VTT, TXT, HTML, PDF, JSON и DOCX
- 04Пакетная транскрибация, предварительный просмотр в реальном времени и диаризация говорящих
- 05CLI и HTTP API с документацией Swagger
- 06Ускорение на GPU через Vulkan и CoreML
Сценарии использования
- Создание субтитров для видео и роликов
- Транскрибация интервью, лекций и встреч без облачных сервисов
- Преобразование записей с видеосайтов в текст с возможностью поиска
- Перевод аудио на других языках в текст на английском
Быстрый старт
- 1
Скачайте приложение со страницы загрузки проекта
- 2
Прочитайте руководство по локальной разработке, чтобы собрать приложение из исходного кода
Что важно знать
- Настройка локальной среды разработки описана отдельно в docs/BUILDING.md, поэтому сборка из исходного кода требует дополнительных усилий.
- Отправлять pull request могут только несколько участников проекта, поэтому внешние вклады в код ограничены.
Темы
Частые вопросы
- Что такое vibe?
- Настольное приложение для полностью офлайн-транскрибации аудио и видео на вашем устройстве с помощью Whisper и других моделей распознавания речи. Vibe — кроссплатформенное настольное приложение для macOS, Windows и Linux, которое преобразует речь из аудио- и видеофайлов в текст. Вся транскрибация выполняется на вашем компьютере, поэтому записи не покидают устройство.
- vibe можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- vibe распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- vibe всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в vibe — 6 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать vibe?
- Создание субтитров для видео и роликов Транскрибация интервью, лекций и встреч без облачных сервисов Преобразование записей с видеосайтов в текст с возможностью поиска Перевод аудио на других языках в текст на английском
- Как установить vibe?
- Скачайте приложение со страницы загрузки проекта Прочитайте руководство по локальной разработке, чтобы собрать приложение из исходного кода
- Где скачать vibe?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/thewh1teagle/vibe
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Десктопное приложение для офлайн-транскрибации и перевода аудио и видео на компьютере на основе OpenAI Whisper.
Порт модели распознавания речи OpenAI Whisper на C/C++ для быстрого автономного преобразования речи в текст на CPU и GPU без зависимостей.
Локальное open-source приложение для диктовки с AI: преобразует речь в текст на macOS и Windows и работает офлайн с Whisper.
Более быстрая реализация модели распознавания речи Whisper от OpenAI на движке инференса CTranslate2 с меньшим потреблением памяти и 8-битным квантованием.
Распознавание речи с открытым исходным кодом на базе Whisper: точные временные метки для каждого слова и опциональная диаризация говорящих.